Ingegnere in informatica

Prem SA; Ticino; Vor Ort; CHF 180.000 - 240.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Prem SA a Lugano cerca un Ingegnere in informatica con solida leadership tecnica e ricerca nell’AI per guidare la creazione di modelli linguistici e sistemi di estrazione di dati complessi, includendo pipeline OCR e multi-modali.

La figura coordina l’implementazione di infrastrutture ML, CI/CD, e standard di produzione, lavorando a stretto contatto con clienti e team di prodotto. Inizio immediato, sede Lugano.

Qualifikationen

• Scritto: Master in discipline tecnica o equivalente.
• Comprovata esperienza in sviluppo ML e infrastrutture.
• Leadership tecnica in team ingegneristico e ML.

Aufgaben

• Guidare strategia tecnica e R&D per modelli linguistici di piccola scala.
• Progettare flussi dati sintetici e sistemi di valutazione per affidabilità.
• Guidare architetture di microservizi aziendali (Python, Kubernetes, GraphQL).
• Definire standard di produzione, CI/CD e testing.
• Gestire infrastrutture sicure per aziende locali.

Kenntnisse

Python

Kubernetes

Docker

GraphQL

PostgreSQL

C/C++

PyTorch

TensorFlow

Azure/AWS

CI/CD

Kafka

ElasticSearch

REST APIs

Testing

Ausbildung

Master’s degree in applied sciences or equivalent

Tools

OCR pipelines

LayoutLM

multi-modal models

Jobbeschreibung

Ingegnere in informatica

Prem SA Vacant since : 11.09.2026 Number of jobs : 1 6900 Lugano (TI) 100% Immediately Permanent

Il datore di lavoro è alla ricerca di un/a:

Technical & AI research Leader (professione segnalata)

Mansioni:Technical strategy & model R&D leader:

• Technical Leader nello sviluppo specializzato di SLMs (Small Language Models)
• Leader e responsabile nella progettazione di canali di dati sintetici per l’estrazione di dati da grandi fonti non strutturate, consentendo una rapida interazione nella fase di messa a punto del progetto
• Responsabile nella promozione di sistemi di valutazione continua e di miglioramento per misurare e migliorare l'affidabilità dei modelli creati e nell'uso degli strumenti implementatiAgentic systems & Rag Architecture:
• Owner nella Agentic-RAG platform dalla creazione alla gestione del contesto e degli errori
• Progettare tools con degli outputs, generati da livelli di convalida strutturati
• Creare dei flussi di lavoro di produzione che combinano OCR, multi-modals LLMs (Large Language Models) per la comprensione e l’estrazione di documenti di informazioni e dati complessi

Engineering Leadership & Platform:

• Responsabile nella guida ed ampliamento dell'organizzazione ingegneristica (software + ML)
• Leader nella costruzione di architettura di microservizi di livello aziendale attraverso l'utilizzo di Python, Kubernetes, GraphQL e sistemi di archiviazione dati appropriati
• Responsabile nella definizione di standard di produzione: CI/CD automation, distributed logging, testing frameworks e affidabilità basata su SLO
• Owner nell’implementazione di infrastrutture che supportino le necessità e richieste delle imprese private locali, implementando soluzioni con solida sicurezza e controllo

Product & Customer Collaboration leader:

• Technical executive responsible per i principali clienti nelle fasi di sblocco delle implementazioni e successivamente nell’adozione del prodotto, promuovendone anche il“ drive product-market fit” attraverso l’implementazione di prototipi rapidi in base ai feedback ottenuti dal cliente
• Responsabile e Leader nella collaborazione tra team di prodotto per la traduzione di documenti ed informazioni complessi per l’estrazione di soluzioni su scala

Competenze e specifiche tecniche:

• Comprovata esperienza nella creazione e nella distribuzione di SLMs con focus su tool-calling, output specializzati e strutturati e fine-tuning (LoRA, post-training pipelines, AI document systems, OCR pipelines)
• Solida esperienza pratica con Agentic-RAG systems nella fase di progettazione e sperimentazione, nel trattamento di dati sintetici, nella generazione di dati di alta qualità provenienti da fonti non strutturate e non organizzate
• Consolidata esperienza nella produzione di ML infrastructure e tools (incluse low/no-code interfaces), con successivo monitoraggio e valutazione (LayoutLM, Llama, multi-modal models, Text-to-SQL e query systems, creazione di NL-SQL engines con capacità di visualizzazione)
• Active learning systems leader: implementazione di cicli attivi di modelli che apprendano direttamente dalle correzioni richieste dai clienti
• Solide basi ingegneristiche e conoscenza di: Python microservices, Kubernetes, Docker, GraphQL, PostgreSQL, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Azure/AWS, CI/CD pipelines, Kafka, ElasticSearch, REST APIs, Testing & Quality: PyTest, automated testing frameworks
• Leadership consolidata attraverso la gestione di un team di collaboratori, ingegneri ed esperti con la capacità di stabilire standard tecnici e di progettazione promuovendone la rapida crescita organizzativa interna nelle varie fasi di sperimentazione ed implementazione

• Work location 6900 Lugano (TI)
• Workload 100%
• Employment start Immediately
• Employment duration Permanent

• Qualification skilled
• Work experience More than 3 years
• Education Master’s degree from a university of applied sciences or equivalent

• English Orally : Very good knowledge Written : Very good knowledge
• Italian Orally : Good knowledge Written : Good knowledge

• By post Prem SA
  P.O. Box 6900
  6900 Lugano