Global Lead, Consumer Data & AI Strategy

Bayer Consumer Care AG; Basel; Vor Ort; CHF 300.000 - 540.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bayer Consumer Care AG sucht eine(n) globale Leiterin/Leiter für Verbraucher-/Medien-Daten & KI-Strategie. Sie verantworten und entwickeln Verbraucherdaten als strategische Unternehmensressource über Marketing, Medien, Insights und kommerzielle Organisationen hinweg.

Sie definieren Fahrpläne für datengetriebene Governance, Datensammlung, Aktivierung und Messung, arbeiten eng mit internen Abteilungen sowie externen Partnern zusammen und gestalten so eine zukunftsorientierte Datenlandschaft,

Qualifikationen

• Führungserfahrung in globalen Datenstrategien bevorzugt.
• Mehrjährige Erfahrung in Medienmessung & Marketingwissenschaft.
• Expertise in KI-/Datenfähigkeiten für Verbraucherdaten.
• Nachweisliche Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu leiten.

Aufgaben

• Definition der globalen Datenvision und Fahrplan für Verbraucherdaten über Kanäle und Märkte hinweg.
• Aufbau eines robusten datengetriebenen Ökosystems inklusive First-/Second-/Third-Party-Daten.
• Zusammenarbeit mit Marketing, IT, Insights, Digital, kommerziellen Einheiten und externen Partnern.
• Sicherstellung datenschutzkonformer, interoperabler Datenstrukturen und Governance.
• Führung von Datenpartnerschaften mit Plattformen, Technologie- und Forschungsanbietern.

Kenntnisse

Führungserfahrung

Medienanalyse

Digitale Mediendaten

Effektivitätsmessung

Marketingwissenschaft

KI/ML-gesteuerte Datenfähigkeiten

Segmentierung

Prädiktive Modellierung

Datenstrategie

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Marketing, Data Science, Digital Strategy, Business, Analytics

Master-Abschluss bevorzugt

Tools

CDP

Analytics

Cloud-Datenplattformen

Identitätslösungen

Jobbeschreibung

Bayer Consumer Care AG sucht eine(n) globale Leiterin/Leiter für Verbraucher-/Medien-Daten & KI-Strategie. Sie verantworten und entwickeln Verbraucherdaten als strategische Unternehmensressource über Marketing, Medien, Insights und kommerzielle Organisationen hinweg.

Sie definieren Fahrpläne für datengetriebene Governance, Datensammlung, Aktivierung und Messung, arbeiten eng mit internen Abteilungen sowie externen Partnern zusammen und gestalten so eine zukunftsorientierte Datenlandschaft,