GenAI Engineer: RAG Systems & LLM Apps

ti&m; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ti&m sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich GenAI, die komplexe LLM-basierte Applikationen gestaltet und implementiert. Sie arbeiten an RAG-Systemen, Retrieval-Elementen und Observability-Plattformen, um hochwertige KI-Lösungen für Kunden zu liefern.

Sie verfügen über ein Masterstudium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit MCP, Vektordatenbanken (Qdrant) und LLM-Runtimes sowie Proxies/Gateways. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mindestens einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise produktiv eingesetzt.
• Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Nachweis der Implementierung und des Betriebs von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
• Erfahrung mit agentischen Systemen, AI-Workflows und dem Model Context Protocol (MCP).
• Umfangreiche Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit AEOPs und EDD.
• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken (z. B. Qdrant) und Embedding-/Re-Ranking-Modellen.
• Sicherheit im Umgang mit Open-Weight LLMs, multimodalen Modellen, LLM-Runtimes und Proxies.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit; Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen.
• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen.
• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten.
• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows.
• Prompt- und Context-Engineering zur Steuerung von LLM-Lösungen.
• Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des EDD inklusive Observability-Plattformen.

Kenntnisse

GenAI-Anwendungen

RAG

MCP

EDD

Vektordatenbanken

Open-Weight LLMs

LLM-Runtimes

LLM-Proxies/Gateways

Python

Team- & Kundenkommunikation

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Masterstudium in Informatik / Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Qdrant

Embedding- & Re-Ranking-Modelle

LLM-Runtimes

LLM-Proxies / Gateways

IaC (Infrastructure as Code)

Azure Cloud

Jobbeschreibung

ti&m sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich GenAI, die komplexe LLM-basierte Applikationen gestaltet und implementiert. Sie arbeiten an RAG-Systemen, Retrieval-Elementen und Observability-Plattformen, um hochwertige KI-Lösungen für Kunden zu liefern.

Sie verfügen über ein Masterstudium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit MCP, Vektordatenbanken (Qdrant) und LLM-Runtimes sowie Proxies/Gateways. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.