GenAI Engineer: LLMs, RAG & AI Workflows

ti&m AG; Zürich; Vor Ort; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ti&m AG in Zürich sucht einen erfahrenen AI Engineer, der GenAI-Projekte von Workshops bis zur Produktion begleitet. Du entwickelst LLM-basierte Anwendungen, konzipierst und implementierst Retrieval-Augmented-Generation-Systeme sowie die Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten.

Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, evalierst Lösungen gemäß EDD und setzt AI-Workflows um. Kenntnisse in IaC (Azure) und Open-Weight LLMs runden dein Profil ab.

Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz.
• Nachweis der Implementierung und des Betriebs von RAG-Systemen.
• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie MCP.
• Sorgfältige Evaluation von LLM-Lösungen (EDD) und AEOPs.
• Vertrautheit mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant) und Embedding-/Re-Ranking-Modellen.
• Verständnis von Open-Weight LLMs, multimodalen Modellen.
• Erfahrung mit LLM-Runtimes, Proxies bzw. Gateways.
• Sicherer Umgang mit Python und Best Practices im Software-Engineering.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Team-/Kundenorientierung.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Von Vorteil: IaC/Azure Cloud-Erfahrung und Guardrailing von LLM-Anwendungen.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von GenAI-Anwendungen.
• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten.
• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows.
• Prompt- und Context-Engineering zur Steuerung von LLM-Lösungen.
• Evaluation und Observability von AI-Systemen (EDD, AEOPs).
• Beitrag zur Angebotsphase und fachliche Offertengestaltung.
• Zusammenarbeit mit Software-/ML-Engineers bei Bedarf.
• Ständiges Lernen im GenAI-Bereich und Branchen-Insights.
• Arbeiten in internen Teams und vor Ort beim Kunden.

Kenntnisse

GenAI-Anwendungen entwickeln

RAG-Implementierung

agentische Systeme & AI-Workflows

MCP-Verständnis

LLM-Evaluation (EDD) & AEOPs

Vektordatenbanken

Embedding- & Re-Ranking-Modelle

Open-Weight LLMs & multimodale Modelle

LLM-Runtimes & Gateways

Python & Software-Engineering-Best-Prt

Deutsch & Englisch Kommunikation

IaC/Azure Cloud Erfahrung

Ausbildung

Masterstudium in Informatik, Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Qdrant

Azure Cloud (IaC)

Jobbeschreibung

ti&m AG in Zürich sucht einen erfahrenen AI Engineer, der GenAI-Projekte von Workshops bis zur Produktion begleitet. Du entwickelst LLM-basierte Anwendungen, konzipierst und implementierst Retrieval-Augmented-Generation-Systeme sowie die Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten.

Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, evalierst Lösungen gemäß EDD und setzt AI-Workflows um. Kenntnisse in IaC (Azure) und Open-Weight LLMs runden dein Profil ab.