Fraud Detection Business Analyst - Remote & Flexible Hours

Inventx AG; Zürich; Hybrid; CHF 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle inkl. Home

Learning Points & Unterstützung beiAus

Bis zu 33 Tage Ferien

Team-Events und ix.Innovation Lab

Job summary

Inventx AG sucht einen Business Analyst Fraud Detection, der Betrugsfälle analysiert, Daten auswertet und operative Prozesse verbessert. Du arbeitest an Frontline Services mit Kunden und Interessenten, verbindest Beratung, Presales und Projektsteuerung.

Du gestaltest den Service weiter, leitest Teilprojekte, entwickelst Abfragen, Dashboards und neue Erkennungsregeln mit. Voraussetzungen: Höhere Ausbildung (Uni/FH/HF) in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Fraud-Detection-Erfahrung, starke

Qualifications

• Höhere Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Spaß am Arbeiten mit Daten.
• Erfahrung mit Abfragesprachen wie SQL oder Splunk.

Responsibilities

• Analysiert reale Betrugsfälle, beurteilt Impact und koordiniert rasch die nötigen Massnahmen mit Kunden und Team.
• Wertet Logdaten aus und erstellt Abfragen, Reports und Dashboards.
• Nimmt Kundenanforderungen auf, erarbeitet tragfähige Lösungen mit der Entwicklung.
• Erstellt Konzepte und Offerten und übernimmt Pre-Sales Lead.
• Leitet Teil-Projekte von Planung bis Einführung und steuert Prioritäten.
• Beobachtet Markt und Mitbewerber und liefert Vorschläge zur Weiterentwicklung.

Skills

Analytische Fähigkeiten

SQL

Splunk

Python

Machine Learning

Deutsch & Englisch

Bankenfachwissen

Education

Höhere Ausbildung (Uni/FH/HF) in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

Tools

Python

Splunk

Job description

Inventx AG sucht einen Business Analyst Fraud Detection, der Betrugsfälle analysiert, Daten auswertet und operative Prozesse verbessert. Du arbeitest an Frontline Services mit Kunden und Interessenten, verbindest Beratung, Presales und Projektsteuerung.

Du gestaltest den Service weiter, leitest Teilprojekte, entwickelst Abfragen, Dashboards und neue Erkennungsregeln mit. Voraussetzungen: Höhere Ausbildung (Uni/FH/HF) in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Fraud-Detection-Erfahrung, starke