Fraud Detection Business Analyst | Remote & Flexible Hours

Inventx AG

Chur

Híbrido

CHF 100.000 - 140.000

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hace 37 horas
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Flexible Arbeitszeitmodelle
Home-Office

Descripción de la vacante

Inventx AG in der Schweiz sucht eine/n Business Analyst Fraud Detection, der Betrugsfälle analysiert, Daten auswertet und rasch Maßnahmen koordiniert. Sie verbinden Beratung, Presales und Projektsteuerung mit einem operativen Standbein und arbeiten sich eigenständig in neue Themen ein.

Sie analysieren Logdaten, erstellen Abfragen, Reports und Dashboards, arbeiten an Erkennungsregeln und Features mit und unterstützen die Weiterentwicklung des Fraud-Detection-Services.

Formación

  • Abgeschlossene höhere Ausbildung (Uni, FH, HF) idealerweise in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
  • Erfahrung im Bereich Fraud Detection oder Betrugsprävention.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude am Arbeiten mit Daten.

Responsabilidades

  • Du analysierst reale Betrugsfälle, beurteilst den Impact und koordinierst rasch Maßnahmen mit Kunden und Team.
  • Du wertest Logdaten aus und erstellst Abfragen, Reports und Dashboards, sowohl im Betrieb als auch für neue Erkennungsregeln.
  • Du nimmst Kundenanforderungen auf, erarbeitest tragfähige Lösungen mit der Entwicklung und übernimmst ggf. Lead im Pre-Sales.
  • Du leitest Teilprojekte von Planung bis Einführung und steuerst Prioritäten, Termine und Ressourcen.
  • Du beobachtest Markt und Mitbewerber und bringst Vorschläge für die Weiterentwicklung unseres Service ein.

Conocimientos

Betrugsanalyse
Datenanalyse
SQL
Splunk
Python
Beratungs- und Pre-Sales-Kompetenz
Projektleitung
Kommunikationsfähigkeit
Datenvisualisierung

Educación

Universität/FH-Abschluss
Wirtschaftsinformatik

Herramientas

Splunk
SQL
Python

Descripción del empleo

Inventx AG in der Schweiz sucht eine/n Business Analyst Fraud Detection, der Betrugsfälle analysiert, Daten auswertet und rasch Maßnahmen koordiniert. Sie verbinden Beratung, Presales und Projektsteuerung mit einem operativen Standbein und arbeiten sich eigenständig in neue Themen ein.

Sie analysieren Logdaten, erstellen Abfragen, Reports und Dashboards, arbeiten an Erkennungsregeln und Features mit und unterstützen die Weiterentwicklung des Fraud-Detection-Services.

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