Fraud & Authorization Data Scientist – Remote (50%)

Swisscard; Rolle; Hybrid; CHF 50.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Swisscard sucht eine erfahrene Fachperson für Fraud und Authorization in einer vielseitigen Rolle mit Teilzeit 50%. Sie arbeiten an Analysen, Reports und der Weiterentwicklung von Fraud-Prevention-Strategien und treiben Projekte voran.

Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsumfeld, haben ein quantitatives Hochschulstudium und kennen R, PowerBI sowie SQL. Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Finanzdienstleistungsumfeld.
• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung.
• Gute Coding-Erfahrung; Kenntnisse in R und PowerBI vorteilhaft.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Du gestaltest aktiv den Ausbau und die Optimierung unserer Fraud Prevention- und Authorization-Strategien und trägst maßgeblich zum langfristigen Erfolg von Swisscard bei.
• Mit deinen analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten erstellst du fundierte Analysen und Reports in Fraud und Authorization.
• Du bist Fachperson, unterstützt wichtige Projekte in diesen Bereichen und bist Ansprechperson für interne Stakeholder.
• Du bringst eine flexible, lösungsorientierte Arbeitsweise mit und gehst offen auf neue Anforderungen zu.
• Deine Kommunikationsfähigkeit ermöglicht wertschätzenden Austausch mit Mitarbeitenden auf allen Hierarchieebenen.
• Du bereitest Entscheidungen strukturiert vor und kannst sie klar und nachvollziehbar präsentieren.

Kenntnisse

R

PowerBI

SQL

Ausbildung

Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung

Tools

Programmierkenntnisse in einer gängigen Sprache

Jobbeschreibung

Swisscard sucht eine erfahrene Fachperson für Fraud und Authorization in einer vielseitigen Rolle mit Teilzeit 50%. Sie arbeiten an Analysen, Reports und der Weiterentwicklung von Fraud-Prevention-Strategien und treiben Projekte voran.

Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsumfeld, haben ein quantitatives Hochschulstudium und kennen R, PowerBI sowie SQL. Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.