Fabric & Power BI Data Engineer — Remote & Flexible Hours

Jobup; Sankt Gallen; Hybrid; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Télétravail possible

Horaires flexibles

Formation continue

Bonne caisse de pension

Zusammenfassung

SN Energie AG recherche un développeur data pour concevoir et faire évoluer une plateforme centralisée basée sur Microsoft Fabric et Power BI afin de soutenir les décisions métier.

Vous travaillerez sur l'exploitation et l'amélioration des pipelines ETL/ELT, le modelling sémantique et la collaboration avec la gestion de projet; un éventuel rôle de Product Owner peut être pris selon le profil.

Qualifikationen

• Formation demandée en informatique de gestion/data science ou équivalent.
• Exigences techniques: Fabric (pipelines, notebooks, Lakehouse) et Power BI (DAX, modélisation sémantique).
• Expérience en Python/PySpark et SQL (T-SQL ou Spark SQL).

Aufgaben

• Exploitation, maintenance et développement continu de l'environnement Microsoft Fabric (Lakehouse, pipelines, notebooks).
• Développement de pipelines ETL/ELT à partir de systèmes sources hétérogènes (REST-APIs, bases de données, fichiers plats).
• Développement et maintenance de modèles sémantiques et de rapports Power BI (DirectLake, mode import).
• Recueil et priorisation des exigences métier provenant de différents départements en collaboration avec la gestion de projet.
• Selon le profil : prise en charge éventuelle du rôle de Product Owner pour la plateforme de données.

Kenntnisse

Microsoft Fabric

Power BI

Python

PySpark

SQL

REST APIs

Azure DevOps

Requirements engineering

German language

Ausbildung

HF/FH/Université en informatique de gestion/data science

Tools

Azure DevOps

REST APIs

Microsoft Fabric

Power BI

SQL / Spark SQL

Python

PySpark

Jobbeschreibung

SN Energie AG recherche un développeur data pour concevoir et faire évoluer une plateforme centralisée basée sur Microsoft Fabric et Power BI afin de soutenir les décisions métier.

Vous travaillerez sur l'exploitation et l'amélioration des pipelines ETL/ELT, le modelling sémantique et la collaboration avec la gestion de projet; un éventuel rôle de Product Owner peut être pris selon le profil.