Expert Microsoft Fabric

Argosia Consulting; Genf; Presencial; CHF 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Argosia Consulting recherche un Expert Fabric pour renforcer l'équipe Data et piloter la mise en place d'un écosystème analytique sur Microsoft Fabric, de l’ingestion à la restitution, en passant par la modélisation et la gouvernance.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines (insertion, transformation, orchestration) sur Fabric, modéliserez les données et développerez des transformations en SQL, PySpark et Python; vous bâtirez des dashboards Power BI connectés aux datasets Fabric.

Formación

• Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Expérience significative 5–8 ans en Expert Fabric / Data Engineer.
• Maîtrise de Fabric et/ou Azure Data (Synapse, Databricks).

Responsabilidades

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser les données dans le Lakehouse et assurer la qualité.
• Développer des transformations en SQL, PySpark et Python.
• Construire des rapports Power BI performants connectés Fabric.
• Participer à la gouvernance des données et à la sécurité.

Conocimientos

SQL

Data modelling

PySpark

Python

Power BI

Gouvernance data

Microsoft Fabric

Azure Data

Ingestion pipelines

Monitoring

Educación

Bac+5 en informatique

Data engineering

Herramientas

Data Factory

Notebooks

Dataflows Gen2

OneLake

Lakehouse

Descripción del empleo

Nous recherchons un(e) Expert Fabric pour renforcer notre équipe Data et piloter la mise en place, l'optimisation et l'évolution d'un écosystème analytique sur Microsoft Fabric. Vous serez au cœur de la chaîne de valeur data : de l'ingestion à la restitution, en passant par la modélisation et la gouvernance.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) au sein de Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks)
• Modéliser les données dans le Lakehouse / Warehouse Fabric selon les bonnes pratiques (schéma en étoile, médaillon Bronze/Silver/Gold)
• Développer et industrialiser des transformations en SQL, PySpark et/ou Python
• Construire des modèles sémantiques et des rapports Power BI performants, connectés aux datasets Fabric (DirectLake notamment)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données (tests, monitoring, gestion des incidents)
• Participer à la définition des standards de gouvernance data (OneLake, sécurité, gestion des accès, catalogage)
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions analytiques exploitables
• Assurer une veille technologique active sur l'écosystème Microsoft Fabric et Power Platform

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent
• Expérience significative (5 à 8 ans) en tant qu'Expert Fabric, Analytics Engineer, Data Engineer ou BI Engineer
• Maîtrise de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, OneLake) ou d'un environnement Azure Data équivalent (Synapse, Databricks)
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données
• Expérience avec Power BI (modélisation sémantique, DAX, optimisation des performances)
• Connaissance de Python/PySpark appréciée
• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de sécurité des données
• Esprit d'analyse, autonomie, capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métier

Argosia Consulting est une société de conseil spécialisée dans l'expertise IT et l'ingénierie industrielle en Suisse. Nous accompagnons nos clients sur des missions techniques exigeantes, en apportant des profils experts capables de s'intégrer rapidement et de créer de la valeur dès les premières semaines.

Nos valeurs : Exigence Engagement Exemplarité Elles guident autant notre relation avec nos clients qu'avec nos candidats et collaborateurs : de la rigueur dans notre processus de séléction, de la transparence à chaque étape, et un engagement sur la durée plutôt qu'un simple placement ponctuel.

Notre process

Un premier échange pour comprendre votre parcours, vos attentes, votre disponibilité et vous présenter le projet Argosia

Une présentation du poste et du contexte client en toute transparence

Un accompagnement tout au long du processus de sélection, avec des retours à chaque étape

Un suivi constant pendant toute la durée du projet