Dottoranda / Dottorando in Intelligenza Artificiale – Modellazione causale e sistemi multi-agente

SUPSI; Manno; On-site; CHF 45,000 - 56,000; Full time

Job summary

SUPSI, Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana, indice una posizione di Dottoranda/Dottorando in Intelligenza Artificiale presso l’IDSIA USI-SUPSI, IDSIA. La posizione è presso il Dipartimento Tecnologie Innovative (DTI) con sede Lugano, occupazione al 100%.

Entrata in servizio 1 febbraio 2027 o data da convenire. Il progetto si dedica alla modellazione causale e ai sistemi multi‑agente, con sviluppo di modelli formali e simulazioni.

Qualifications

• Master in informatica, IA, matematica, data science o discipline affini.
• Solide conoscenze matematiche, probabilità e statistica, e metodi di IA/ML.
• Conoscenze base in modellazione probabilistica, inferenza causale, ottimizzazione o sistemi multi‑agente.

Responsibilities

• Sviluppo di modelli causali-probabilistici per protocolli uomo–AI.
• Studio e implementazione di metodi di ottimizzazione matematica dei protocolli.
• Sviluppo di ambienti di simulazione multi‑agente per i due ambiti applicativi.
• Collaborazione alle attività interdisciplinari e valutazione dei risultati con esperti.
• Redazione di pubblicazioni scientifiche e presentazione in conferenze internazionali.

Skills

Matematica avanzata

Python

Probabilità & statistica

Ricerca interdisciplinare

Inglese fluente

Education

Master in informatica o IA

Tools

pgmpy

PyMC

CVXPY

Google ADK

Job description

Dottorando in Intelligenza Artificiale (SUPSI 26_5044)

Dottoranda / Dottorando in Intelligenza Artificiale – Modellazione causale e sistemi multi-agente

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Dottoranda / Dottorando in Intelligenza Artificiale – Modellazione causale e sistemi multi-agente, presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° febbraio 2027 o data da convenire.

Ambito e scopo della posizione

La posizione si inserisce nel progetto di ricerca finanziato dal Fondo nazionale svizzero (FNS) Formal Epistemology of Human-AI Interactions, dedicato allo studio delle condizioni che rendono epistemicamente affidabili le interazioni tra esseri umani e sistemi di intelligenza artificiale (AI). Il progetto mira a sviluppare metodi formali per rappresentare, analizzare e ottimizzare matematicamente i protocolli di interazione uomo–AI, considerando fattori quali la gestione dei disaccordi, la supervisione umana, i costi di interazione e i vincoli epistemici e di governance. Il lavoro comprende lo sviluppo di modelli causali-probabilistici e la loro valutazione attraverso simulazioni multi-agente in due ambiti applicativi: la terapia intensiva neurologica e la cybersicurezza. Il progetto coinvolge un team interdisciplinare con competenze in matematica, logica, epistemologia formale e intelligenza artificiale, e si avvale della collaborazione di gruppi di ricerca dell'IDSIA specializzati nella modellazione causale-probabilistica e nei metodi computazionali. Il progetto è inoltre svolto in collaborazione con la Delft University of Technology e l'Ospedale universitario di Zurigo.

Mansioni

• Sviluppo di modelli causali-probabilistici per rappresentare e analizzare protocolli di interazione uomo–AI.
• Studio e implementazione di metodi di ottimizzazione matematica dei protocolli, considerando prestazioni, costi e vincoli epistemici e di governance.
• Sviluppo di ambienti di simulazione multi-agente per la valutazione dei protocolli nei due ambiti applicativi del progetto (terapia intensiva neurologica e cybersicurezza).
• Collaborazione alle attività interdisciplinari del progetto e alla valutazione dei risultati con esperti dei domini applicativi.
• Redazione di pubblicazioni scientifiche e presentazione dei risultati in conferenze e riviste di rilievo internazionale, nei settori dell'intelligenza artificiale, dell'informatica e della filosofia (ad es. NeurIPS, AAAI, FAccT, Synthese e Minds & Machines).

Requisiti

Background tecnico e competenze

• Master in informatica, intelligenza artificiale, matematica, data science o discipline affini.
• Solide conoscenze matematiche, in particolare di probabilità e statistica, e dei metodi di intelligenza artificiale e machine learning.
• Conoscenze di base in almeno uno dei seguenti ambiti: modellazione probabilistica, inferenza causale, ottimizzazione matematica o sistemi multi-agente.
• Buone competenze di programmazione, preferibilmente in Python, ed esperienza nell'implementazione e valutazione di modelli computazionali.
• Interesse per gli aspetti epistemologici ed etici dell'intelligenza artificiale e per la ricerca interdisciplinare nelle interazioni uomo–AI.
• Attitudine alla ricerca scientifica originale, capacità di lavorare in gruppo e in autonomia, curiosità scientifica e forte motivazione alla ricerca.
• Ottima padronanza della lingua inglese, parlata e scritta.
• L’assunzione della candidata o del candidato è subordinata all’ammissione e all'iscrizione al Dottorato in informatica dell'Università della Svizzera italiana o al programma di dottorato in Applied Data Science and Artificial Intelligence USI-SUPSI.

Requisiti preferenziali

• Conoscenze avanzate o esperienze progettuali e di ricerca in almeno uno dei seguenti ambiti: modellazione causale e probabilistica, sistemi multi-agente, ottimizzazione matematica o simulazione di sistemi intelligenti.
• Esperienze pregresse di ricerca, documentate attraverso progetti accademici, tesi di Master o altre attività scientifiche.
• Pubblicazioni scientifiche o preprint in conferenze e riviste internazionali, preferibilmente in ambiti pertinenti al progetto.
• Esperienza nell'utilizzo di librerie e framework per la modellazione probabilistica, l'inferenza causale, l'ottimizzazione matematica o la simulazione multi-agente (ad es. pgmpy, PyMC, CVXPY, Google ADK o equivalenti).

Cosa offriamo

• Un contratto a tempo determinato.
• L'opportunità di sviluppare una ricerca dottorale originale, con un significativo grado di autonomia scientifica, all'intersezione tra intelligenza artificiale, matematica ed epistemologia formale.
• Un ambiente di ricerca internazionale e interdisciplinare, con supervisione scientifica da parte di esperti in intelligenza artificiale, modellazione matematica ed epistemologia, e collaborazioni con la Delft University of Technology e l'Ospedale universitario di Zurigo.
• Opportunità di mobilità scientifica internazionale, partecipazione a conferenze e workshop e pubblicazione dei risultati in sedi scientifiche di rilievo.
• Formazione avanzata e opportunità di sviluppo professionale nell'ambito del programma di dottorato.

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 22 novembre 2026.