Doctorant·e·s FNS

Centre universitaire de médecine générale et santé publique; Lausanne; Vor Ort; CHF 100.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Environnement de recherche dynamique

Formation doctorale de haut niveau et

Visites de recherche à l’international

Conditions d’emploi très qualitatives

Zusammenfassung

Centre universitaire de médecine générale et santé publique à Lausanne recrute un chercheur/doctorant pour mener des analyses quasi-expérimentales et lier les données publiques aux enquêtes de vieillissement. Vous contribuerez à l’indice de stimulation cognitive et à la documentation des politiques éducatives suisses.

Vous rédigerez et publierez des articles dans des revues internationales et présenterez les résultats en conférences, tout en suivant le cursus doctoral SSPH+ et en vous impliquant

Qualifikationen

• Maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques; expérience avec l'inférence causale (régession sur discontinuité, IV, diff-in-diff).
• Intérêt ou expertise dans les politiques éducatives ou de retraite est un atout.
• Maîtrise d'un logiciel statistique (Stata, R ou Python).
• Expérience avec l'analyse de données d'enquêtes longitudinales (SHARE, ELSA, HRS) est un atout.
• Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais; connaissance du français, allemand ou italien est un atout.
• Capacité à analyser des données complexes et à tirer des conclusions pertinentes.
• Initiative, autonomie et rigueur scientifique; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques.
• Sens de l'organisation, respect des délais et goût pour le travail collaboratif.

Aufgaben

• Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, IV) de l’impact des politiques publiques sur la cognition et le risque de démence.
• Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquêtes longitudinales sur le vieillissement.
• Contribuer à la construction d’un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O*NET, ESCO).
• Contribuer à la collecte et à la documentation des politiques éducatives suisses.
• Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales et présenter les résultats lors de conférences internationales.
• Suivre le programme doctoral et les formations du SSPH+ Inter-Graduate Campus.
• Participer activement à la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

Kenntnisse

Techniques quantitatives

Méthodes économétriques

Maîtrise logiciels statistiques

Anglais courant

Ausbildung

Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives

Tools

Stata

R

Python

Jobbeschreibung

Vos missions principales seront les suivantes :

• Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, variables instrumentales) de l’impact des politiques d’éducation et de retraite sur la cognition et le risque de démence ;
• Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquétes longitudinales sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) ;
• Contribuer à la construction d’un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O*NET, ESCO) ;
• Contribuer à la collecte et à la documentation des politiques cantonales suisses en matière d’éducation ;
• Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales ;
• Suivre le programme doctoral et les formations de l’Inter-Graduate Campus de la SSPH+ ;
• Participer activement à la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

• Conduct quasi-experimental analyses (regression discontinuity, instrumental variables) of the impact of education and retirement policies on cognition and dementia risk;
• Harmonise and link policy data to longitudinal ageing surveys (SHARE, ELSA, HRS, etc.);
• Contribute to the construction of a Cognitive Stimulation Index based on occupational trajectories (ISCO, O*NET, ESCO);
• Contribute to the collection and documentation of Swiss cantonal education policies;
• Write and publish scientific articles in international peer-reviewed journals and present results at international conferences;
• Follow the doctoral programme and training offered by the SSPH+ Inter-Graduate Campus;
• Participate actively in the life of the sector and contribute to the activities of the Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

Vos atouts :

• Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de l’éducation) ;
• Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes d’inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;
• Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;
• Maîtrise d’un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;
• Une expérience de l’analyse de données d’enquétes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;
• Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, d’allemand ou d’italien un atout ;
• Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et pertinentes ;
• Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;
• Sens de l’organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.
• Master’s degree in economics, econometrics or quantitative social sciences, or in a related discipline with a strong quantitative component (e.g. public health, epidemiology, demography, statistics, political science, education sciences);
• Excellent command of quantitative and econometric methods; experience with causal inference methods (regression discontinuity, instrumental variables, difference-in-differences);
• Interest or expertise in the field of education policy is a particular asset;
• Proficiency in a statistical software package (e.g. Stata, R or Python);
• Experience with the analysis of longitudinal survey data (e.g. SHARE, ELSA, HRS) is an asset;
• Excellent verbal and written skills in English; knowledge of French, German or Italian is an asset;
• Ability to analyse complex data and draw clear, relevant conclusions;
• Initiative, autonomy and scientific rigour; strong interest in research on ageing and public policy;
• Organisational skills, ability to meet deadlines, and a strong taste for collaborative work.

Nous offrons :

• Un environnement de recherche dynamique, international et interdisciplinaire ;
• Une formation doctorale de haut niveau et un encadrement conjoint entre Lausanne et Lugano ;
• Des opportunités de séjours de recherche auprès de partenaires internationaux ;
• Un environnement de travail d’exception, offrant des conditions d’emploi de très grande qualité.
• A dynamic, international and interdisciplinary research environment;
• High-level doctoral training and joint supervision across Lausanne and Lugano;
• Opportunities for research visits to international partners;
• An exceptional working environment with very high-quality employment conditions