Doctorant Data Science & Prédiction des Pommes de Terre

Admin; Vaud; On-site; CHF 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Travailler pour la Suisse

Diversité au quotidien

Santé au travail

Job summary

Agroscope recherche un chercheur pour développer des modèles d'apprentissage automatique et des outils d'aide à la décision dans le cadre de la production suisse de pommes de terre de semence. Le candidat intégrera une équipe pluridisciplinaire et pourra encadrer des étudiants et doctorants.

Le poste exige un doctorat et des compétences avancées en Python/R, analyse statistique et communication scientifique. Déplacements et collaborations internationales possibles.

Qualifications

• Doctorat en science des données, statistiques, informatique, IA, bio-informatique, agronomie ou domaine connexe.
• Solides compétences en apprentissage automatique, modèles de prévision et analyse statistique.
• Excellentes compétences en Python et/ou R avec traitement de grandes données et workflows reproductibles.
• Connaissances en IA explicable ou données climatiques/géographiques un atout.
• Excellentes compétences en communication et rédaction scientifique.
• Deux langues officielles et anglais à l’oral et à l’écrit.

Responsibilities

• Développement de modèles d'apprentissage automatique et de modèles statistiques pour prédire le risque viral en production.
• Intégration de données agronomiques, climatiques, physiologiques et certification sur 30+ années.
• Comparaison et validation de modèles avec données indépendantes et observations.
• Développement d'outils d'aide à la décision et contribute à leur mise en œuvre.
• Publication d'articles, présentation à des conférences et rédaction de projets.
• Encadrement éventuel d'étudiants en master et doctorants.

Skills

Apprentissage automatique

Modèles de prévision

Analyse statistique

Python

R

Education

Doctorat en science des données ou domaine connexe

Job description

Agroscope recherche un chercheur pour développer des modèles d'apprentissage automatique et des outils d'aide à la décision dans le cadre de la production suisse de pommes de terre de semence. Le candidat intégrera une équipe pluridisciplinaire et pourra encadrer des étudiants et doctorants.

Le poste exige un doctorat et des compétences avancées en Python/R, analyse statistique et communication scientifique. Déplacements et collaborations internationales possibles.