Digitaler Campus Architect: Workflow & Business Engineering

ETH Zurich

Zürich

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CHF 90,000 - 130,000

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4 days ago

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Job summary

ETH Zürich sucht eine/n Business Engineer Digitaler Lehrbetrieb & Workflow Automatisierung. Sie analysieren Geschäftsprozesse, erheben Anforderungen und entwickeln nachhaltige Konzepte an der Schnittstelle von Business und Technologie.

Sie implementieren Workflow-Automatisierungen, unterstützen AI-gestützte Arbeitsweisen und arbeiten eng mit Fachbereichen, Projektleitung, Entwickler:innen sowie externen Partnern zusammen. Sehr gute Deutschkenntnisse und Eigeninitiative sind erforderlich.

Qualifications

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
3-5 Jahre Erfahrung in Business Engineer-, Business-Analyst- oder Requirements-Engineer-Rollen.
Erfahrung in Digitalisierungs-, Transformations- oder IT-Projekten.
Praktische Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, idealerweise auf Basis von N8N, sowie Interesse an AI-gestützten Tools.
Gute Kenntnisse in SQL und Datenanalysen vorteilhaft.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Fähigkeit, komplexe fachliche/technische Zusammenhänge adressatengerecht aufzubereiten.
Hohe Qualitätsbewusstsein; Erfahrung in Testing/Abnahme/Qualitätssicherung.
Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Selbstständige, proaktive Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative.
Sicherer Umgang mit Jira, Confluence und MS 365.
Fließendes Deutsch in Wort und Schrift.

Responsibilities

Analyse, Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen entlang des gesamten Lösungslebenszyklus.
Erhebung und Priorisierung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, externen Anbietern und interner IT.
Entwicklung nachhaltiger Lösungskonzepte an der Schnittstelle von Business und Technologie.
Mitwirkung bei Einführung, Weiterentwicklung und Qualitätsicherung der Digital-Campus-Lösungslandschaft.
Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen sowie Unterstützung bei AI-gestützten Arbeitsweisen.
Definition von Qualitäts- und Abnahmekriterien sowie Sicherstellung der fachlichen Qualität von Lösungen.
Planung, Durchführung und Unterstützung von Testing, Freigaben, Releases und Dokumentation.
Aufbau und Pflege von Prozess-, Produkt- und Projektwissen; Betrieb und Support bestehender Applikationen.
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Projektleitung, Entwickler:innen und Stakeholdern.