Développeur·euse full stack senior

Université de Lausanne; Lausanne; Vor Ort; CHF 120.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Formationcontinue

Cadre de travail académique multic...

Zusammenfassung

Université de Lausanne recherche un développeur·euse full stack senior pour concevoir et maintenir des infrastructures logicielles mutualisées, développer des API et des interfaces de visualisation pour valoriser les données de recherche.

Le rôle exige une expertise en bases de données, développement web et DevOps, avec une forte sensibilité aux pratiques de data science et à l’ingénierie logicielle dans un cadre académique. Lieu: Lausanne-Dorigny, CDI à 100%.

Qualifikationen

• Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.
• Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).
• Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et outils associés, idéalement en milieu scientifique.

Aufgaben

• Fournir une expertise de référence en conception de bases de données, serveurs web et analyses de données complexes.
• Accompagner les équipes de recherche, analyser leurs besoins et proposer des solutions techniques fiables et pérennes.
• Concevoir, développer et déployer des infrastructures logicielles mutualisées et des API REST/GraphQL.

Kenntnisse

Autonomie

Travail en équipe

Anglais technique

Ausbildung

Master en informatique

Doctorat apprécié

Tools

MongoDB

Elasticsearch

Neo4j

Django

Rails

Flask

Node.js

GraphQL

REST

D3.js

Plotly

Linux

Docker

Podman

CI/CD

Kubernetes

Jobbeschreibung

Français (French) Réduit. Pour développer, appuyez sur Entrée. Développé. Pour réduire, appuyez sur Entrée.

Opportunités de carrière: Développeur·euse full stack senior (22939)

Identifiant de demande de recrutement22939-Publié06/08/2026- Type de poste (2) - Domaines et disciplines (1) - Taux d’activité (1) - Faculté / Service (1) - Catégorie personnel (1)

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

Pour renforcer son équipe, la Division Calcul et Soutien à la Recherche (DCSR) du Centre informatique (Ci) est à la recherche d'un·e développeur·euse full stack senior passionné·e par l’ingénierie logicielle et la data science et désireux·se de s’investir auprès des chercheur·euse·s pour les appuyer dans leurs recherches.

Informations liées au poste

Entrée en fonction : de suite ou à convenir

Durée du contrat : indéterminée (CDI)

Taux d'activité : 100%

Lieu de travail : Lausanne-Dorigny

Vos activités

Expertise et conseil

• Fournir une expertise de référence en conception de bases de données, serveurs web et analyses de données complexes.
• Accompagner les équipes de recherche, analyser leurs besoins et les coordonner pour proposer des solutions techniques fiables et pérennes.
• Promouvoir l’usage des outils de data science et sensibiliser les groupes de recherche aux bonnes pratiques.

Développement et infrastructures

• Concevoir, développer et déployer des infrastructures logicielles mutualisées destinées à plusieurs facultés.
• Développer des API, outils de visualisation et interfaces permettant la valorisation des données.
• Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes de la DCSR.

Valorisation et innovation

• Contribuer à l’innovation technologique et à la diffusion des bonnes pratiques dans l’institution.
• Concevoir et mener des actions de formation autour des technologies du web et data science

Votre profil

Formation et expérience

• Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.
• Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).
• Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et des outils associés, de préférence dans un environnement scientifique

Compétences techniques

• Bases de données :
  • o NoSQL : MongoDB, Elasticsearch, Neo4j (au moins un SGBD)
  • o modélisation de données hétérogènes,
  • o administration de triplestores (GraphDB) appréciée
• Développement web :
  • o back-end : Django, Rails, Flask, Node.js, Symfony (au moins un framework)
  • o APIs : construction d’API REST ou GraphQL
  • o visualisation : D3.js, Plotly, etc.
• Infrastructure et DevOps :
  • o Linux, Docker ou Podman, CI/CD (notions), déploiements serveur ou cloud
  • o Kubernetes apprécié
• Sécurité : PKI, certificats, durcissement, chiffrement.
• IA générative : connaissance des outils d’assistance à la génération de code pour accompagner les chercheur·euse·s.

Qualités personnelles

• Autonomie, sens des responsabilités.
• Travail en équipe, capacité à collaborer dans des contextes interdisciplinaires.
• Très bonnes connaissances de l’anglais (oral et écrit).

Vos avantages

• Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
• Des possibilités de formation continue,une multitude d'activités et d'autresavantages à découvrir.

Votre dossier de candidature

Délai de postulation : 06.09.2026

Nous vous remercions de votre compréhension.

Pour l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;

À garantir un environnement ouvert, respectueux et propice à l’épanouissement ;

À offrir des conditions de travail favorables à la conciliation des différentes sphères de vie.