Datengetriebene Tumordokumentation & Datenmanagement Spezialist

USZ

Zürich

Vor Ort

CHF 90.000 - 120.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Zusammenfassung

Das Universitätsspital Zürich (USZ) sucht eine engagierte Persönlichkeit, die Tumordokumentation mit ausgeprägter Datenaffinität verbindet und als Schnittstelle zwischen Fachbereich und Datenexpert:innen mitwirkt.

Sie dokumentieren klinische Daten, unterstützen KPI-Auswertungen, Reporting und Projekte zu Datenqualität, Strukturen und Automatisierung. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Tumorzentrum und weiteren datenbezogenen Fachbereichen zusammen.

Qualifikationen

  • Medizinische, naturwissenschaftliche oder medizininformatische Ausbildung bzw. vergleichbare Qualifikation.
  • Freude an medizinischen Daten und ontologisches Grundverständnis bzw. Bereitschaft, sich vertieft einzuarbeiten.
  • Sorgfalt, Struktur und Zuverlässigkeit; fachliche Anforderungen verständlich erfassen und vermitteln.
  • Ausgeprägte Datenaffinität; Freude an Daten, Auswertungen und dem Weiterentwickeln von Prozessen.

Aufgaben

  • Dokumentation klinischer Daten; Vollständigkeit und Plausibilität sicherstellen.
  • Unterstützung des Tumorzentrums bei KPI-Auswertungen, Reporting und Datenqualitätsprojekten.
  • Schnittstellenfunktion zwischen Team Tumordokumentation/QM, Datenexperten und weiteren Fachbereichen.
  • Anforderungen aufnehmen, strukturieren und in datenbezogene Fragestellungen übersetzen.
  • Mitwirkung bei Weiterentwicklung von Datenqualität, Strukturen und automatisierten Prozessen.

Kenntnisse

Datenaffinität
Datenmodellierung
Kommunikation
Prozess-Optimierung

Ausbildung

Medizinische Ausbildung

Tools

Excel
Klinikinformationssysteme
Datenbanken

Jobbeschreibung

Das Universitätsspital Zürich (USZ) sucht eine engagierte Persönlichkeit, die Tumordokumentation mit ausgeprägter Datenaffinität verbindet und als Schnittstelle zwischen Fachbereich und Datenexpert:innen mitwirkt.

Sie dokumentieren klinische Daten, unterstützen KPI-Auswertungen, Reporting und Projekte zu Datenqualität, Strukturen und Automatisierung. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Tumorzentrum und weiteren datenbezogenen Fachbereichen zusammen.

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