Senior Data Engineer, Clinical Data Platforms (Remote)

Universitätsspital Zürich USZ; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita vor Ort

Gesundheit

Flexibilität

Familienfreundlichkeit

Weiterbildung & Entwicklung

Versicherungen

Mobilität

Telefonie

Zusammenfassung

Universitätsspital Zürich USZ sucht einen Data Engineer im Team Medical Data Products, um klinische Daten zuverlässig, sicher und effizient zu nutzen. Sie entwickeln Datenlösungen, integrieren Quellen und gewährleisten nachhaltige Bereitstellung für verschiedene Anwendungsbereiche.

Zu Ihren Aufgaben gehört der Betrieb der Datenplattform, Schnittstellen, Pipelines, Datenintegration sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Dokumentation.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Medizininformatik, oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie Aufbau und Betrieb datenorientierter Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, C# mit .NET, Datenmodellierung und Verarbeitung grosser Datenmengen (SSIS, Spark, dbt, Airflow) sowie Power BI.

Aufgaben

• Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer klinischen Datenplattform und darauf basierender Datenprodukte.
• Entwicklung und Wartung von Schnittstellen, Datenpipelines und Integrationslösungen.
• Erschließen, Integrieren und Harmonisieren neuer Datenquellen.
• Analyse von Datenanforderungen sowie Umsetzung passender Datenlösungen mit Fachbereichen und Stakeholdern.
• Sicherstellen von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit sowie zuverlässigen Betriebsprozessen.
• Erstellen und Pflegen technischer Dokumentation, Architektur- und Betriebskonzepte.

Kenntnisse

SQL

C# / .NET

Datenmodellierung

Python

Java

Spark

dbt

Airflow

Power BI Berichte

Ausbildung

Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, Medizininformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

Tools

SSIS

Spark

dbt

Airflow

Jobbeschreibung

Universitätsspital Zürich USZ sucht einen Data Engineer im Team Medical Data Products, um klinische Daten zuverlässig, sicher und effizient zu nutzen. Sie entwickeln Datenlösungen, integrieren Quellen und gewährleisten nachhaltige Bereitstellung für verschiedene Anwendungsbereiche.

Zu Ihren Aufgaben gehört der Betrieb der Datenplattform, Schnittstellen, Pipelines, Datenintegration sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Dokumentation.