Datenanalyst: Power BI & KI-gestützte Insights

Carlsberg Group; Dietikon; Remote; CHF 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Kaffeeversorgung

PlayStation

Getränke am Arbeitsplatz

Job summary

Feldschlösschen sucht eine/n Data Analyst, der/die 80–100% in Dietikon arbeitet, unbefristet. Du entwickelst die Analytics-Umgebung mit Power BI und Azure Databricks, erstellst Reports und Dashboards und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Engineers zusammen.

Zu deinen Aufgaben gehören Ad-hoc-Analysen, Webplattform-Analysen und die Mitarbeit an KI-/ML-Projekten. Voraussetzungen sind IT-Grundausbildung, Erfahrung mit BI-Stack, gegebenenfalls SQL/Python, sowie Grundkenntnisse in EDI/SAP.

Qualifications

• Grundausbildung im IT-Bereich
• Sicherheit und Erfahrung im Umgang mit Zahlen, Auswertungen und Datenanalysen
• Grundkenntnisse in SQL, Python oder anderen technischen Datenverarbeitungstechnologien
• Zertifizierung im Bereich Datenanalysen und/oder Microsoft Analytics Technologien wünschenswert
• Grundkenntnisse in EDI, SAP willkommen

Responsibilities

• Weiterentwicklung der Analytics-Umgebung auf Basis von Power BI und Azure Databricks, inklusive Reports, Dashboards, Semantic Models und Data Lake Connectivity
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Teamkollegen, um Bedürfnisse zu erfüllen und Verbesserungen voranzutreiben
• Ad-hoc Analysen und Datenbewertungen als Basis für fundierte Business-Entscheidungen
• Unterstützung bei der Analyse unserer Webplattformen (Kundenplattformen) bzgl. Bestellverhalten, User Behaviour etc.
• Mitwirkung an KI- und ML-basierten Projekten wie Forecasting und automatisierte Erstellung von Management-Reports
• Mitarbeit bei Schnittstellenprojekten rund um EDI, SAP, APIs etc

Skills

Power BI

SQL

Python

Datenanalyse

EDI

SAP

Education

IT-Grundausbildung

Job description

Feldschlösschen sucht eine/n Data Analyst, der/die 80–100% in Dietikon arbeitet, unbefristet. Du entwickelst die Analytics-Umgebung mit Power BI und Azure Databricks, erstellst Reports und Dashboards und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Engineers zusammen.

Zu deinen Aufgaben gehören Ad-hoc-Analysen, Webplattform-Analysen und die Mitarbeit an KI-/ML-Projekten. Voraussetzungen sind IT-Grundausbildung, Erfahrung mit BI-Stack, gegebenenfalls SQL/Python, sowie Grundkenntnisse in EDI/SAP.