Datenanalyst: Power BI & KI-gestützte Analytics-Entwicklung

Feldschlösschen Getränke AG; Rheinfelden; On-site; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Alkoholfreie Getränke am Arbeitsplatz

Pausenraum & Spielbereich

Preisvorteile im Getränke-Onlineshop

Job summary

Feldschlösschen Getränke AG in Rheinfelden sucht Datenakrobat/Data Analyst (w/m/d) zur Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung basierend auf Power BI und Azure Databricks. 80–100% Pensum, unbefristet, vor Ort in Rheinfelden.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Engineers und dem Digital-Team zusammen, analysieren Nutzungsdaten, unterstützen KI/ML-Projekte und treiben Schnittstelleninitiativen wie SAP/EDI voran.

Qualifications

• Grundausbildung im IT-Bereich und Erfahrung mit Daten, ideal im Microsoft BI Stack
• Sicherheit und Erfahrung im Umgang mit Zahlen, Auswertungen und Datenanalysen
• Grundkenntnisse in SQL, Python oder ähnlichen Technologien erwünscht

Responsibilities

• Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung mit Power BI und Azure Databricks (Reports, Dashboards, Semantic Models)
• Austausch mit Fachbereichen, Data Engineers und Teamkollegen; Lösungsideen aktiv einbringen
• Ad-hoc Analysen als Basis für fundierte Business-Entscheidungen
• Analyse unserer Webplattformen (Kundenschnittstellen, Bestellverhalten, User Behaviour)
• Mitarbeit bei KI- und ML-Projekten wie Forecasting und automatische Reporting-Zusammenfassungen
• Schnittstellenprojekte rund um EDI, SAP und APIs unterstützen

Skills

Datenanalyse

Teamarbeit

Zahlenverständnis

IT-Grundausbildung

Education

Grundausbildung im IT-Bereich

Zertifizierung in Datenanalytik

Tools

Power BI

Azure Databricks

SQL

Python

Job description

Feldschlösschen Getränke AG in Rheinfelden sucht Datenakrobat/Data Analyst (w/m/d) zur Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung basierend auf Power BI und Azure Databricks. 80–100% Pensum, unbefristet, vor Ort in Rheinfelden.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Engineers und dem Digital-Team zusammen, analysieren Nutzungsdaten, unterstützen KI/ML-Projekte und treiben Schnittstelleninitiativen wie SAP/EDI voran.