Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Rocken; Küssnacht (SZ); Remote; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Infrastruktur

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flache Hierarchien

Job summary

ROCKEN® sucht einen Data Warehouse Engineer (m/w/d) zur Entwicklung leistungsfähiger Datenplattformen und Automatisierung komplexer Datenprozesse. Sie schaffen die Grundlage für moderne Analytics- und Reporting-Lösungen und setzen neue Technologien gezielt ein.

Du bringst fundierte Erfahrung im Data Engineering, SQL-Kenntnisse, ETL-/ELT-Prozesse sowie Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure/AWS/Snowflake mit. Du arbeitest eng mit Analysts, BI-Spezialisten und Entwicklern zusammen.

Qualifications

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder in der Entwicklung datengetriebener Plattformen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Praxiserfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, beispielsweise Azure, AWS, Google Cloud oder Snowflake.
• Vertrautheit mit Versionsverwaltung, automatisierten Tests und CI/CD-Prozessen.

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen.
• Aufbau und Optimierung automatisierter ETL- und ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen.
• Modellierung komplexer Datenstrukturen für Reporting, Business Intelligence und Advanced Analytics.
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen und Monitoring.
• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen.
• Optimierung von SQL-Abfragen, Ladeprozessen und Datenbankperformance.
• Umsetzung moderner Data-Engineering-Praktiken mit CI/CD, Versionsverwaltung und automatisierten Tests.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, BI-Spezialisten und Softwareentwicklung zur Bereitstellung verlässlicher Datenprodukte.

Skills

Data Engineering

Data Warehousing

SQL

ETL/ELT

Python

Data Modeling

CI/CD

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

Snowflake

Job description

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.

Rolle

Daten sind der Schlüssel zu fundierten Geschäftsentscheidungen. Als Data Warehouse Engineer entwickelst du leistungsfähige Datenplattformen, automatisierst komplexe Datenprozesse und schaffst die Grundlage für moderne Analytics- und Reporting-Lösungen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die Datenarchitekturen weiterdenkt und innovative Technologien gezielt einsetzt.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder in der Entwicklung datengetriebener Plattformen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Praxiserfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
• Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, beispielsweise Azure, AWS, Google Cloud oder Snowflake
• Vertrautheit mit Versionsverwaltung, automatisierten Tests und CI/CD-Prozessen
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Interesse an neuen Technologien, skalierbaren Architekturen und kontinuierlicher Optimierung

Verantwortung

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen
• Aufbau und Optimierung automatisierter ETL- und ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
• Modellierung komplexer Datenstrukturen für Reporting, Business Intelligence und Advanced Analytics
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen und Monitoring
• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen
• Optimierung von SQL-Abfragen, Ladeprozessen und Datenbankperformance
• Umsetzung moderner Data-Engineering-Praktiken mit CI/CD, Versionsverwaltung und automatisierten Tests
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, BI-Spezialisten und Softwareentwicklung zur Bereitstellung verlässlicher Datenprodukte

Benefits

• Homeoffice
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Flache Hierarchien
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Arbeitsort

Küssnacht

Kontakt

Joshua de Boers,
[phone]