Data Platform Engineer (m/w/d)

Rocken®; Zug; Hybrid; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Weiterbildung & Entwicklung

Moderne Büroinfrastruktur

Job summary

Rocken® bietet eine führende Plattform zur Vernetzung von Talenten mit Unternehmen der Energieversorgung in der Schweiz. Wir suchen eine erfahrene Fachkraft, die komplexe Datenlandschaften in leistungsstarke Plattformen transformiert und moderne Datenarchitektur mit Software Engineering verbindet.

Du entwickelst Pipelines, optimierst Transformationslogiken und setzt DataOps-Praktiken um. Du arbeitest an unternehmensweiten Datenintegrationen, betrachtest Datenschutz und Sicherheit, und

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, Datenintegration oder komplexen Backend-Systemen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Python, Scala oder einer vergleichbaren Sprache.
• Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
• Kenntnisse moderner Technologien wie Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka oder vergleichbarer Werkzeuge.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, Containern oder Infrastructure-as-Code von Vorteil.
• Verständnis für Datenarchitektur, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen für unternehmensweite Datenintegration und Analysen.
• Aufbau robuster Datenpipelines mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Umsetzung von Batch- und Streaming-Verarbeitungen für unterschiedliche Datenanforderungen.
• Entwicklung wiederverwendbarer Datenkomponenten und standardisierter Schnittstellen.
• Gestaltung effizienter Datenmodelle und Optimierung komplexer Transformationslogiken.
• Einführung von DataOps-Praktiken zur Verbesserung von Deployment, Qualitätssicherung und Betrieb.
• Implementierung von Datenüberwachung, Fehleranalysen und automatisierten Wiederherstellungsmechanismen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Architekturen.
• Datenschutz, Zugriffskontrollen, Datenherkunft und nachvollziehbaren Verarbeitungsprozessen.
• Technischer Austausch mit Architektur, Softwareentwicklung, Analytics und Fachbereichen.

Skills

SQL

Python

Scala

Data-Architektur

Datenqualität

Analytische Arbeitsweise

Selbstständigkeit

Teamwork

DataOps

CI/CD

Tools

Apache Spark

dbt

Airflow

Kafka

Job description

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente und Experten mit Unternehmen der Energieversorgung in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Unsere Partner aus der Energieversorgung suchen qualifizierte Fachleute. Diese Branche bietet spannende Aufgaben und Herausforderungen für IT Fachspezialisten, die neue Innovationen vorantreiben möchten. Du suchst einen neuen Job mit Zukunfts- und Karrierechancen? Dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt, denn durch die Energiewende und den technischen Wandel des Markts bietet dir dieser Bereich genau das.

Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs bei führenden Unternehmen der Energieversorgung!

Rolle

Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in leistungsstarke Plattformen, auf die sich Fachbereiche und technische Teams verlassen können. In dieser Rolle verbindest du Software Engineering mit moderner Datenarchitektur, entwickelst robuste Verarbeitungspipelines und bringst innovative Lösungen von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb.

Verantwortung

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen für unternehmensweite Datenintegration und Analysen
• Aufbau robuster Datenpipelines mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Umsetzung von Batch- und bei Bedarf Streaming-Verarbeitungen für unterschiedliche Datenanforderungen
• Entwicklung wiederverwendbarer Datenkomponenten und standardisierter Schnittstellen
• Gestaltung effizienter Datenmodelle und Optimierung komplexer Transformationslogiken
• Einführung von DataOps-Praktiken zur Verbesserung von Deployment, Qualitätssicherung und Betrieb
• Implementierung von Datenüberwachung, Fehleranalysen und automatisierten Wiederherstellungsmechanismen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Architekturen
• Sicherstellung von Datenschutz, Zugriffskontrollen, Datenherkunft und nachvollziehbaren Verarbeitungsprozessen
• Technischer Austausch mit Architektur, Softwareentwicklung, Analytics und Fachbereichen

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, Datenintegrationen oder komplexen Backend-Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Python, Scala oder einer vergleichbaren Sprache
• Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing und verteilten Datenverarbeitungssystemen
• Kenntnisse moderner Technologien wie Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka oder vergleichbarer Werkzeuge
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, Containern oder Infrastructure-as-Code von Vorteil
• Verständnis für Datenarchitektur, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung
• Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD
• Selbstständige, analytische und qualitätsbewusste Arbeitsweise
• Motivation, technische Standards zu verbessern und moderne Data-Engineering-Lösungen voranzutreiben

Benefits

• Homeoffice
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Flache Hierarchien
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

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