Data Scientist: Turn Data into AI-Powered Energy Solutions

Eniwa AG; Buchs (AG); Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40-Stunden-Woche

27–30 Tage Ferien

Weiterbildungen finanzierte

4 Wochen Vaterschaftsurlaub

Fitnessraum CHF 80/Jahr

Sport- und regionale Events

Zusammenfassung

Eniwa AG sucht einen Data Scientist, der Daten nutzbringend auseinandersetzt und KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung begleitet. Sie entwickeln daten- und KI-basierte Produkte, frischen Prototypen auf und gestalten den Aufbau der Data-Science- und KI-Kompetenz aktiv mit.

Sie arbeiten an Modellen mit Machine Learning, Forecasting und Optimierung, identifizieren neue Use-Cases und konzipieren AI-Produkte mit Generative AI, LLMs, RAG und Guardrails.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im relevanten Bereich.
• Erfahrung in Data Science, ML und Datenanalyse, idealerweise mit Forecasting/Optimierung.
• Know-how in Generative AI, LLMs und modernen AI-Anwendungen.
• Gut in Python und SQL, idealerweise Azure.

Aufgaben

• Entwicklung daten- und KI-basierter Produkte von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Analyse von Daten und Entwicklung von Modellen mittels Machine Learning, Forecasting und Optimierung.
• Identifikation neuer Data-Science-Use-Cases zusammen mit Fachbereichen.
• Konzeption und Umsetzung von AI-Produkten mit Generative AI, LLMs, RAG, Prompting und Guardrails.

Kenntnisse

Dataanalyse

Machine Learning

Forecasting

Optimierung

Generative AI

LLMs

Python

SQL

Azure

Analytische Arbeitsweise

Teamarbeit

Energiebranchenwissen

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Python

SQL

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

Eniwa AG sucht einen Data Scientist, der Daten nutzbringend auseinandersetzt und KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung begleitet. Sie entwickeln daten- und KI-basierte Produkte, frischen Prototypen auf und gestalten den Aufbau der Data-Science- und KI-Kompetenz aktiv mit.

Sie arbeiten an Modellen mit Machine Learning, Forecasting und Optimierung, identifizieren neue Use-Cases und konzipieren AI-Produkte mit Generative AI, LLMs, RAG und Guardrails.