Data Scientist 80-100 % (a)

Eniwa AG; Buchs (AG); Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40-Stunden-Woche

27–30 Tage Ferien

Weiterbildungen finanzierte

4 Wochen Vaterschaftsurlaub

Fitnessraum CHF 80/Jahr

Sport- und regionale Events

Zusammenfassung

Eniwa AG sucht einen Data Scientist, der Daten nutzbringend auseinandersetzt und KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung begleitet. Sie entwickeln daten- und KI-basierte Produkte, frischen Prototypen auf und gestalten den Aufbau der Data-Science- und KI-Kompetenz aktiv mit.

Sie arbeiten an Modellen mit Machine Learning, Forecasting und Optimierung, identifizieren neue Use-Cases und konzipieren AI-Produkte mit Generative AI, LLMs, RAG und Guardrails.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im relevanten Bereich.
• Erfahrung in Data Science, ML und Datenanalyse, idealerweise mit Forecasting/Optimierung.
• Know-how in Generative AI, LLMs und modernen AI-Anwendungen.
• Gut in Python und SQL, idealerweise Azure.

Aufgaben

• Entwicklung daten- und KI-basierter Produkte von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Analyse von Daten und Entwicklung von Modellen mittels Machine Learning, Forecasting und Optimierung.
• Identifikation neuer Data-Science-Use-Cases zusammen mit Fachbereichen.
• Konzeption und Umsetzung von AI-Produkten mit Generative AI, LLMs, RAG, Prompting und Guardrails.

Kenntnisse

Dataanalyse

Machine Learning

Forecasting

Optimierung

Generative AI

LLMs

Python

SQL

Azure

Analytische Arbeitsweise

Teamarbeit

Energiebranchenwissen

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Python

SQL

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

Daten verstehen. KI nutzen. Zukunft gestalten.
Du möchtest aus Daten echten Mehrwert schaffen und KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz mitgestalten? Als Data Scientist entwickelst du gemeinsam mit unseren Fachbereichen daten- und KI-basierte Produkte, bringst Prototypen in die Praxis und gestaltest den Aufbau unserer Data-Science- und KI-Kompetenz aktiv mit.

Das kannst du bei uns bewegen

• Daten- und KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz entwickeln
• Daten analysieren und Modelle mit Machine Learning, Forecasting und Optimierung entwickeln
• Neue Data-Science- und AI-Use-Cases gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren
• AI Products mit Generative AI, LLMs, RAG, Prompting und Guardrails konzipieren und umsetzen
• Komplexe Analysen in verständliche Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen
• Unsere Data-Science- und KI-Kompetenz weiterentwickeln und einen verantwortungsvollen KI-Einsatz mitgestalten

Das macht dich aus

• Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
• Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und Datenanalyse, idealerweise mit Forecasting, Optimierung oder Anomalieerkennung
• Know-how in Generative AI, LLMs und modernen AI-Anwendungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise auch Microsoft Azure
• Verständnis für Chancen, Risiken und den verantwortungsvollen Einsatz von KI
• Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• Erfahrung in der Energiebranche sowie mit Energie-, Netz- oder Infrastrukturdaten von Vorteil

Das bieten wir dir

• 40 Stundenwoche
• 27–30 Tage Ferien
• Bis zu 100 % finanzierte Weiterbildungen
• 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub
• 24/7 Zugang zum Fitnessraum (CHF 80/Jahr)
• Vergünstigungen für Sport- und regionale Events

Kontakt

Frau Simona Borghi
Teamleiterin Data Engineering

Eniwa ist die nachhaltige Energiedienstleisterin für die Region Aarau. Über 400 Mitarbeitende, darunter rund 60 Lernende, entwickeln gemeinsam die Energiezukunft.
Unser grünes "e" steht für unseren Namen, Engagement in erneuerbare Energien, innovative Entwicklungen und langfristigen Erfolg. Und es steht für unsere Werte, die wir als Team Tag für Tag leben:
Erfüllend: Du leistest mit deiner Arbeit einen sinnvollen Beitrag an die Energiewelt von morgen.
Entwickelnd: Du hast die Möglichkeit, zu wachsen und dich weiterzuentwickeln.
Erfolgreich: Du bringst dein Know-how ein und trägst zum gemeinsamen Erfolg bei.
Energetisch: Du lässt deine Energie sprühen und gestaltest mit deinen Ideen aktiv mit.