Data Scientist junior

StudySmarter GmbH; Bern; Hybrid; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

L'Office fédéral de la douane et de la sécurité des frontières (OFDF) recherche un ingénieur/analyste ML pour développer des modèles et des prototypes sous forme d'applications web, en collaboration avec les ingénieurs de données. Vous analyserez des jeux de données, produirez des rapports et des visualisations, et soutiendrez les utilisateurs dans l'élaboration des exigences.

Diplôme en sciences/informatique/math, au moins 1 an d'expérience ML, maîtrise Python, Unix et Docker; idéalement deux

Qualifikationen

• Diplôme d'une haute école en sciences naturelles, en informatique, en mathématique ou dans une filière équivalente.
• Expérience professionnelle d'au moins 1 an dans l'apprentissage automatique ou projets de grande qualité réalisés.
• Connaissances approfondies en apprentissage automatique, mathématiques, statistique et visualisation des données.
• Connaissance des frameworks ML courants et du fonctionnement des grands modèles de langage.
• Développement Python et maîtrise des environnements Unix et de Docker.
• Bonnes connaissances de deux langues officielles (et idéalement l'anglais).

Aufgaben

• Créer des modèles d'apprentissage automatique visant à soutenir l'analyse des risques et les processus au sein de l OFDF.
• Développer des prototypes ML sous forme d'applications web et les rendre opérationnels en collaboration avec les ingénieurs de données.
• Accompagner les utilisateurs spécialisés dans la création et l'élaboration des exigences.
• Élaborer des analyses ad hoc complexes, des rapports et des visualisations.
• Analyser des jeux de données et soutenir les spécialistes dans l'amélioration de la qualité des données.

Kenntnisse

Machine learning

Python

Unix

Docker

Data visualization

Anglais/Français

Ausbildung

Diplôme HE ou équivalent

Tools

Scikit-Learn

XGBoost

PyTorch

SpaCy

Hugging Face

Jobbeschreibung

Ce à quoi vous pouvez contribuer

• Créer des modèles d'apprentissage automatique visant à soutenir l'analyse des risques et les processus au sein de l'OFDF
• Développer des prototypesML sous forme d'applications web et les rendre opérationnels en collaboration avec les ingénieurs de données
• Accompagner les utilisateurs spécialisés dans la création et l'élaboration des exigences
• Élaborer des analyses ad hoc complexes, des rapports et des visualisations
• Analyser des jeux de données et soutenir les spécialistes dans l'amélioration de la qualité des données

Ce qui vous rend unique

• Diplôme d'une haute école en sciences naturelles, en informatique, en mathématique ou dans une filière équivalente
• Expérience professionnelle d'une année au moins dans l'apprentissage automatique ou réalisation de projets de grande qualité dans le cadre privé ou lors des études
• Connaissances approfondies en apprentissage automatique, mathématique, statistique et visualisation des données
• Connaissance des frameworks ML courants (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, SpaCy, Hugging Face) ainsi que du fonctionnement et de l'utilisation des grands modèles de langage (large language models)
• Développement de logiciels en Python et maîtrise des environnements Unix et de Docker
• Bonnes connaissances de deux langues officielles et idéalement de l'anglais

Ce que nous offrons

• Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
• La diversité au quotidien Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
• Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

Sécurité pour la population, l'économie et l'État

L'Office fédéral de la douane et de la sécurité des frontières (OFDF) assure la sécurité globale à la frontière au profit de la population, de l'économie et de l'État. Il collabore étroitement avec d'autres autorités nationales et internationales. Parmi ses tâches principales figurent le dédouanement adéquat et rapide des marchandises de commerce, la gestion fluide du trafic touristique ainsi que les domaines de la police de sécurité et des migrations. Avec le domaine de direction Poursuites pénales, il dispose de sa propre autorité d'enquête. L'OFDF est en pleine transformation numérique. Le programme DaziT vise à simplifier, optimiser et numériser l'ensemble des processus douaniers, de perception des redevances et de contrôle.