Data Scientist Industriel — Horaires Flexibles & Qualité

ROLEX SA; Genf; On-site; CHF 120,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Temps de travail flexible

Prestations sociales de premier ordre

Job summary

ROLEX SA recherche un data scientist au sein de la division Production pour mettre la data science au service de la performance industrielle, du contrôle et de la qualité, sur des projets à fort impact opérationnel en lien direct avec les équipes terrain et la vision.

Vous analysez les besoins métiers, concevez des modèles (détection d’anomalies, aide au diagnostic, amélioration du contrôle qualité), et assurez l’industrialisation, le suivi et la maintenance en production, tout en rendant les

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel.
• Maîtrise de Python et de l’écosystème scientifique et ML (PyTorch, scikit-learn, etc.).
• Bonne compréhension de l’industrialisation des modèles et de la maintenance en prod.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, Git).
• La connaissance de Dataiku constitue un atout.

Responsibilities

• Recueillir et analyser les besoins métiers pour transformer en cas d’usage data science ou machine learning.
• Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité
• Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.
• Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation.

Skills

Python

PyTorch

NumPy

Pandas

Polars

scikit-learn

MLflow

Seaborn

Dataiku

Git

Education

Master en Informatique

Tools

Dataiku

Job description

ROLEX SA recherche un data scientist au sein de la division Production pour mettre la data science au service de la performance industrielle, du contrôle et de la qualité, sur des projets à fort impact opérationnel en lien direct avec les équipes terrain et la vision.

Vous analysez les besoins métiers, concevez des modèles (détection d’anomalies, aide au diagnostic, amélioration du contrôle qualité), et assurez l’industrialisation, le suivi et la maintenance en production, tout en rendant les