Stagiaire Data Analyse & Valorisation — Optimisation & Insights

ROLEX SA; Genf; Vor Ort; CHF 20.000 - 31.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Rolex SA à Genève recherche un stagiaire en optimisation et valorisation de la donnée en Data Analyse. Vous collaborerez avec la division Communication & Image pour comprendre les besoins en données et construire un référentiel commun. Vous fiabiliserez les données et générerez des tableaux de bord utiles à la direction.

Le stage exige une formation en Data Science et une expérience avec Tableau Desktop ainsi que D365 et MS Office 365, avec une attitude méthodique, autonome et orientée résultats.

Qualifikationen

• Actuellement en Bachelor en Data Science ou équivalent.
• Expérience souhaitée de Tableau Desktop.
• Maîtrise des outils D365 et MS Office 365.
• Être force de proposition, autonome, méthodique et rigoureux.
• Bonne communication écrite et orale.

Aufgaben

• Travailler avec les équipes interfonctionnelles afin de comprendre leurs besoins en données.
• Cartographier les flux et identifier les données et points de mesure pertinents.
• Construire un référentiel de données avec les équipes métiers.
• Fiabiliser les données collectées afin de garantir leur qualité.
• Valider les données issues des outils en place au sein de la Division pour garantir leur exploitation.
• Analyser et interpréter les données afin d’identifier les tendances.
• Créer des tableaux de bord adaptés et utiliser la donnée pour aider la direction à prendre des décisions.

Kenntnisse

Autonome

Méthodique

Rigoureux

Bonne communication écrite et orale

Esprit d’équipe

Ausbildung

Bachelor en Data Science

Tools

Tableau Desktop

D365

MS Office 365

Jobbeschreibung

Rolex SA à Genève recherche un stagiaire en optimisation et valorisation de la donnée en Data Analyse. Vous collaborerez avec la division Communication & Image pour comprendre les besoins en données et construire un référentiel commun. Vous fiabiliserez les données et générerez des tableaux de bord utiles à la direction.

Le stage exige une formation en Data Science et une expérience avec Tableau Desktop ainsi que D365 et MS Office 365, avec une attitude méthodique, autonome et orientée résultats.