Data Scientist - Fraud Management 100%

TWINT; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office Anteil

6 Wochen Ferien

Flexible Arbeitszeiten

Zentrale Standorte Zürich/Bern

Zusammenfassung

TWINT sucht in Zürich eine erfahrene Data Scientist – Fraud Management. Sie entwickeln und betreiben datengetriebene Betrugspräventionslösungen, kombinieren Machine-Learning-Modelle mit regelbasierten Erkennungsmechanismen und analysieren Transaktionen auf Betrugsmuster.

Sie arbeiten eng mit Fraud Management, Risk, Security, Compliance, Operations sowie Partnerbanken zusammen. Erwartet werden ein Hochschulabschluss und 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Risk Analytics; fließendes Englisch,

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Risk Analytics (Payment/FinTech bevorzugt).
• Nachweisbare Expertise in der selbstständigen Entwicklung, Überwachung, dem Retraining und der Weiterentwicklung produktiver ML-Modelle unter Python.
• Erfahrung in der Definition und Auswertung von KPIs und Performance-Indikatoren für Fraud-Detection-Scores.
• Englische Sprachkenntnisse stark; Deutsch von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Retraining von ML-Modellen zur Echtzeit-Betrugserkennung.
• Erstellung und Aktualisierung von Regellisten und Metriken zur Betrugserkennung.
• Kontinuierliche Analyse von Transaktionen, Betrugsfällen und Trends auf Scheme-/Issuer-/Acquirer-Ebene.
• Überwachung von Parametern, KPI-Reports und Governance mit Stakeholdern.
• Zusammenarbeit mit Fraud Management, Risk, Security, Compliance und Banken.

Kenntnisse

Python

Ausbildung

Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbare Fachrichtung

5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Risk Analytics

Tools

Python

Jobbeschreibung

Wir bei TWINT glauben, dass Innovation unser Leben und Zusammenleben besser machen soll. Dass sie uns helfen soll, uns auf die Dinge zu konzentrieren, die wirklich wichtig sind: Die Erlebnisse, die uns bewegen. Die Menschen, die uns nahe sind. All das, was uns gemeinsam weiterbringt. Deshalb sorgen wir dafür, dass unser Alltag laufend einfacher wird – weil sich Bezahlen und alles darum herum reibungslos in unser Leben einbinden lässt und wir uns dazu keine Gedanken mehr machen müssen. Damit jeder von uns mehr aus dem Moment machen kann. Im Kleinen wie im Grossen. Für sich, für Andere und für die ganze Schweiz.

Du hast eine Leidenschaft für Data Science und Fraud Analytics, übernimmst Eigenverantwortung und bist ein hervorragender Teamplayer. Zudem bringst du die Bereitschaft mit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld TWINT voranzubringen. Wenn auch du Teil von unserer Erfolgsgeschichte sein willst, dann suchen wir genau dich als Data Scientist – Fraud Management in Zürich mit Home-Office Anteil.

Als Data Scientist im Fraud Management bist du verantwortlich für die Weiterentwicklung und den Betrieb datengetriebener Betrugspräventionslösungen innerhalb des TWINT-Ökosystems. Du erstellst und kombinierst Machine-Learning-Modelle, regelbasierte Erkennungsmechanismen und tiefgehende Analysen, um neue Betrugsmuster frühzeitig zu identifizieren, Risiken zu minimieren und die Sicherheit unserer Kunden sowie Partnerbanken nachhaltig zu stärken.

Dein Impact bei TWINT

• Entwicklung, Optimierung und Governance von Machine-Learning-Modellen zur Echtzeit-Betrugserkennung inklusive Retrainings, Performance-Monitoring, Dokumentation und Reporting.

• Entwicklung und Update von Custom Rules, Regelwerken, Listen und Metriken zur gezielten Ergänzung und Verbesserung der eingesetzten Betrugserkennungsmodelle.

• Kontinuierliche Analyse von Transaktionen, Betrugsfällen und Betrugstrends auf Scheme-, Issuer- und Acquirer-Ebene zur frühzeitigen Identifikation neuer Bedrohungen sowie Ableitung und Umsetzung wirksamer Mitigationsmassnahmen.

• Überwachung und Optimierung von Thresholds und Erkennungsparametern in Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung einer optimalen Balance zwischen Fraud Detection Rate und False-Positive-Rate.

• Erstellung von KPI-Reportings, Statistiken, Management-Reports und Ad-hoc-Analysen als Entscheidungsgrundlage für interne und externe Stakeholder.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fraud Management, Risk, Security, Compliance, Operations, Partnerbanken und Service Providern zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Betrugsprävention, den Präventionsrichtlinien, Kontrollmechanismen und Prozessen.

Dein Profil

• Hochschulabschluss (FH, Uni oder ETH) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Risk Analytics, vorzugsweise im Payment-, FinTech- oder Banking-Umfeld.

• Nachweisbare Erfahrung in der selbstständigen Entwicklung, Überwachung, dem Retraining und der Weiterentwicklung produktiver Machine-Learning-Modelle unter Verwendung von Python.

• Erfahrung in der Definition und Auswertung von Schwellenwerten, KPIs und Performance-Indikatoren für (Fraud-Detection) Scoring-Systeme.

• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und datenbasierte Handlungsempfehlungen abzuleiten.

• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist ein grosses Plus

Von Vorteil

• Berufserfahrung im Bereich Betrugsbekämpfung und praktische Erfahrung mit Lösungen für Echtzeit-Transaktionsüberwachung

• Erfahrung im Umgang mit regulatorischen Anforderungen im Finanzumfeld sowie mit Audit- und Governance-Prozessen.

Was dich erwartet:

• Karriere und Weiterentwicklung: Gestalte deine berufliche Zukunft durch spannende Aufgaben und Herausforderungen und umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten in einem innovativen Technologie-Unternehmen.

• Ausgewogene Work-Life-Balance: Geniesse 6 Wochen Ferien und nutze die Vorteile von flexiblen Arbeitszeiten, inklusive der Möglichkeit für Home-Office.

• Beruf und Familie in Einklang bringen: Profitiere von zusätzlichen Leistungen wie erhöhte Familienzulagen und mehr Elternzeit.

• Teamgeist und positive Arbeitsatmosphäre: Erlebe eine kollegiale und gesunde Arbeitskultur, begleitet von regelmässigen Events, welche die Zusammenarbeit stärken.

• Faire und marktgerechte Vergütung: Bei TWINT setzen wir auf eine gerechte Lohnkultur & Fair Pay. Darüber hinaus bieten wir attraktive Zusatzleistungen.

• Zentrale Standorte: Unsere Büros liegen mitten in Zürich und Bern und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln sehr gut erreichbar.