Data Scientist

TMC; Lausanne; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

TMC recherche un Data Scientist spécialisé en Generative AI et LLM, basé à Lausanne avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine et participation sur site. Le rôle couvre le cycle complet des solutions IA, de l’évaluation à la mise en production, en s’appuyant sur des pipelines end-to-end et des agents IA.

Vous interviendrez sur des cas d’usage GenAI, RAG, et l’évaluation continue des performances avec des métriques robustes, dans un cadre cloud moderne.

Qualifikationen

• Maîtrise avancée de Python et des LLM/Generative AI.
• Expérience concrète avec MLflow et LangChain.
• Capacité à concevoir et déployer des agents IA basés sur des LLM.
• Expérience en évaluation de modèles et métriques de performance.

Aufgaben

• Évaluer la faisabilité technique de nouveaux cas d’usage GenAI.
• Concevoir, tester et industrialiser des pipelines end-to-end.
• Développer des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Mettre en place l’extraction et le parsing de documents.
• Développer des solutions de synthèse et d’analyse de contenus.
• Concevoir et améliorer des AI Agents basés sur des LLM.
• Définir les métriques de performance et de fiabilité.
• Mettre en place tests, non-régression et feedback loops.
• Tester divers modèles pour identifier les meilleures solutions.

Kenntnisse

Python

LLM / Generative AI

MLflow

LangChain

Agent development

Model evaluation

Tools

Azure Databricks

Azure OpenAI

Jobbeschreibung

Pour le compte de l’un de nos clients, acteur majeur du secteur de l’assurance en Suisse, nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Generative AI et LLM, avec une bonne maîtrise des problématiques MLOps.

Vous rejoindrez une équipe engagée dans le développement et la mise en production de plusieurs cas d’usage autour de l’IA générative, au sein d’un environnement cloud moderne.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de solutions basées sur les LLM et les agents IA :

• Évaluer la faisabilité technique de nouveaux cas d’usage GenAI
• Concevoir, tester et industrialiser des pipelines end-to-end
• Développer des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Mettre en place des mécanismes d’extraction et de parsing de documents
• Développer des solutions de synthèse et d’analyse automatique de contenus
• Concevoir et améliorer des AI Agents basés sur des LLM
• Définir les métriques permettant d’évaluer la performance et la fiabilité des modèles
• Mettre en place des systèmes d’évaluation, de non-régression et de gestion du feedback
• Tester différents modèles et approches afin d’identifier les solutions les plus performantes

Compétences recherchées

Indispensables :

• Excellente maîtrise de Python
• Expérience concrète avec les LLM / Generative AI
• Bonne maîtrise de MLflow
• Expérience avec LangChain
• Maîtrise du cycle de développement complet d’agents IA basés sur des LLM
• Expérience dans l’évaluation de modèles : evaluators, non-régression, feedback loops, métriques de performance
• Capacité à travailler de manière autonome et orientée résultats

Atouts :

• Expérience avec Azure Databricks
• Connaissance de Azure OpenAI
• Expérience dans le secteur de l’assurance ou sur des problématiques documentaires similaires
• Connaissance de l’allemand
• Français : obligatoire
• Allemand : un plus
• L’environnement technique peut nécessiter de travailler sur des documents non disponibles en anglais
• Localisation : Lausanne
• Taux d’activité : 75 à 100 %
• Présence sur site attendue avec possibilité de 1 à 2 jours de télétravail par semaine