AI DevOps / Infrastructure / Optimisation

Infomaniak Network SA; Genf; Vor Ort; CHF 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Infomaniak Network SA à Genève recherche un·e AI DevOps pour concevoir et optimiser des agents IA. Ce poste implique le déploiement sur Kubernetes et l'assurance de la qualité et fiabilité des systèmes en environnement critique.

Les candidats doivent maîtriser les frameworks modernes de serving, GitLab CI, et Kubernetes. Une appétence pour la performance ainsi que la collaboration avec les équipes ML et Dev est essentielle. Le contrat est à durée indéterminée avec un taux d’occupation de 80 - 100%.

Qualifikationen

• Expérience dans l'optimisation des pipelines CI/CD.
• Maîtrise des outils de monitoring et observabilité.
• Expérience dans le déploiement d'applications Kubernetes.

Aufgaben

• Déployer et optimiser des LLM sur Kubernetes.
• Améliorer les pipelines Gitlab CI pour les modèles IA.
• Renforcer la stack de monitoring pour la visibilité performance.

Kenntnisse

Maîtrise des frameworks modernes de serving

Maîtrise de GitLab CI

Expérience confirmée en Kubernetes

Expérience avec Flux CD

Expérience avec Prometheus / Grafana

Connaissance des infrastructures GPU

Appétence pour la qualité et la performance

Capacité à travailler en environnement critique

Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev

Tools

LangChain

Pydantic-ai

vLLM

FastAPI

Gitlab

Sentry

Qdrant

Jobbeschreibung

AI DevOps / Infrastructure / Optimisation

Contexte :

Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un·e AI DevOps pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.

Tes responsabilités

• Déploiement & Orchestration : Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute.
• CI/CD & Automatisation : Améliorer et industrialiser nos pipelines Gitlab CI pour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (GitOps).
• Monitoring & Observabilité : Renforcer notre stack Prometheus / Grafana / Victoria Metrics pour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA.
• Optimisation des ressources : Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images…)
• Qualité & Fiabilité : Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique

Le profil qui nous fait vibrer :

• Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, TensorRT-LLM…)
• Maîtrise de GitLab CI (pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
• Expérience confirmée en Kubernetes (operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
• Expérience avec Flux CD (GitOps, HelmReleases, Kustomize, automatisation des déploiements).
• Expérience avec Prometheus / Grafana (dashboards, alerting, exporters).
• Connaissance des infrastructures GPU (NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring).
• Appétence pour la qualité, la fiabilité et la performance.
• Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).
• Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev.

Un + si tu as des connaissances en :

• Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.
• Les contributions open source ou les side projects sont appréciés
• Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive
• Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun

La stack technique que l’on utilise :

• LangChain
• Pydantic-ai
• vLLM
• FastAPI
• Gitlab
• Sentry
• Qdrant

Le poste :

• Contrat à durée indéterminée
• Taux d’occupation : 80 - 100%
• Localisation : Genève
• Disponibilité : Au plus vite