Data Scientist

MGI Consultants; Genf; On-site; CHF 150,000 - 195,000; Full time

Job summary

MGI Consultants Genève recherche un Data Scientist expérimenté pour collecter, nettoyer et préparer les données, puis appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles.

Il/elle développe des modèles de data science et d'IA en s'appuyant sur des techniques telles que le Deep Learning, le NLP et le Computer Vision, et collabore avec les ingénieurs pour déployer en production.

Qualifications

• Diplôme de niveau Master ou équivalent en data science ou domaine similaire.
• 5 ans d'expérience et plus en data science.
• Maîtrise Python, Jupyter et bibliothèques PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn.
• Bonnes connaissances du traitement du langage naturel et du ML.

Responsibilities

• Collecter les données à partir de sources variées et les analyser pour en extraire des informations utiles.
• Explorer les données pour comprendre structure, tendances et relations via statistiques et visualisations.
• Concevoir et développer des algorithmes et modèles de data science et d'IA.
• Évaluer la performance des modèles et les ajuster pour meilleure précision et généralisation.
• Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans des applications existantes.
• Assurer le déploiement sûr et efficace des modèles en production.
• Présenter les résultats de manière claire aux parties prenantes.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

NLP

Deep Learning

Data Cleaning

SQL

Visualization

ITIL

Education

Master en Data Science

Tools

Jupyter

Conda

Docker

SQL

Job description

Localisation : Genève · Contrat : CDI · Mission : longue durée · Taux : 100 % · Début : janvier 2027

Pour l'un de nos clients basé à Genève, nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e).

Contexte

Le ou la Data Scientist a pour mission de collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse, puis d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles.

Il ou elle développe des modèles de data science et d'IA en s'appuyant sur des techniques telles que le Deep Learning, la Computer Vision, le traitement du langage naturel, le Reinforcement Learning ou d'autres méthodes d'apprentissage automatique avancées, selon les besoins spécifiques de chaque projet.

Vos missions

• Collecter les données à partir de sources variées (automatisation de l'extraction, de l'intégration et de la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles

• Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, à l'aide d'outils statistiques et de visualisations de données

• Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats

• Évaluer la performance des modèles à l'aide de mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation

• Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants

• Assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production

• Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes

Formation

• Diplôme de niveau Master ou équivalent en data science ou dans un domaine similaire

Compétences essentielles

• 5 ans d'expérience et plus en data science

• Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter

• Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn, ainsi que de Conda

• Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel

• Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning

• Très bonnes connaissances de la qualité des données

• Bonnes connaissances des principes de l'organisation orientée service (approche ITIL)

• Bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données

• Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation

• Capacité à prendre des décisions

• Excellente capacité à identifier et à gérer les risques

Compétences appréciées

• Aider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données

• Autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA

Qualités personnelles

• Capacité à s'adapter au contexte d'une organisation complexe

• Capacité à challenger les besoins et à être force de proposition auprès des métiers

• Autonomie et dynamisme

• Capacité à travailler sous pression

• Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances

• Attitude ouverte face au changement