Data Quality Manager (AI)80 – 100%

Migros Bank AG; Wallisellen; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Home Office möglich

Flexible Arbeitszeit

Kinderbetreuungskosten erstattet

Job summary

Migros Bank AG sucht eine erfahrene Data-Quality-/AI-Fachkraft. Sie analysieren Data Quality Issues, entwickeln Bereinigungsstrategien und koordinieren deren Umsetzung mit Fachbereichen. Weiterhin übersetzen Sie fachliche Anforderungen in SQL und leiten Data-Quality-Projekte im AI-Kontext.

Sie messen Datenqualität in Anwendungen, Wissensdatenbank und Datalake. Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung und Bankenumfeld ist wünschenswert; Deutsch verhandlungssicher, Englisch

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Quality und AI
• Masterabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch sehr gut

Responsibilities

• Analysieren von Data Quality Issues und Identifizieren von Bereinigungsvarianten
• Koordinieren der Umsetzung mit Fachbereichen
• Business-Anforderungen in Code (SQL) übersetzen
• Leiten von Data-Quality-Projekten im AI-Kontext und Koordination mit internen/externen Ressourcen
• Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und Datalake messen und überwachen

Skills

Datenqualität

KI

SQL

Kommunikation

Stakeholder-Management

Education

Master in Informatik

Tools

Databricks

Datenmodellierung

Cloud-Architektur

Job description

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit. Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases. Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Kernaufgabe

Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.

Kernaufgabe

Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business-Anforderunge in Code (z. B. SQL) übersetzen

Kernaufgabe

Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen

Kernaufgabe

Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake

Mindestens 5 Jahre

Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

Computer Science / Informatik / Wirtschafsinformatik

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI

Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld

Gewünscht

Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on‑prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.

Gewünscht

Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten

Gewünscht

Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills

Was wir dir bieten

Zentraler Arbeitsort (GABS)

Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto

Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz

Flexibler Arbeitsort / Home Office

Individuelle Möglichkeiten für Home Office

Flexible Arbeitszeit

Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele

Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter

Kinderbetreuung

bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung

Berufliche Vorsorge

Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag

Sozialleistungen

Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»

Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Mitarbeiterangebote

Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Unter bestimmten Bedingungen setzen wir als zusätzlichen Schritt einen Persönlichkeitstest (BIP, Scales Test o.ä.) zur Unterstützung der Selektion ein. Die Resultate des Tests werden unter Umständen persönlich nachbesprochen und bilden die Basis für die weitere Selektion. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Persönliches Video- oder Telefongespräch

Bei einer grossen Anzahl an Bewerber*innen führen wir optional ein persönliches Telefon- oder Videogespräch durch. Das gibt uns die Möglichkeit, mehr Kandidatinnen und Kandidaten innert kurzer Zeit besser kennen zu lernen, um passende Personen für die nächste Runde einzuladen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschließend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Beim Einholen von Referenzen fragen wir Eindrücke, Stärken und Schwächen nochmals ab und lassen sie von ehemaligen Vorgesetzten oder Mitarbeitenden verifizieren. Referenzen können nach der ersten oder zweiten Runde eingeholt werden und erfolgen nur mit Zustimmung. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche