Data Product Analyst - Digital Ops & Quality

Roche

Kaiseraugst

Vor Ort

CHF 110.000 - 150.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Roche sucht einen Data Analysten mit Fokus auf Datenprodukte und der Schnittstelle zu DOI, IT, Engineering und Quality. Sie arbeiten an der digitalen Transformation am Standort Kaiseraugst und treiben die Entwicklung von datenbasierten Lösungen voran.

Sie entwickeln stabile Datenpipelines, validieren Datenqualität und gestalten Governance. Erwartet wird Hochschulabschluss im MINT-Bereich sowie gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Qualifikationen

  • Hochschulabschluss im MINT-Bereich, Leidenschaft für moderne Datenarchitekturen.
  • Erste Erfahrungen in Life-Science-Industrie oder industrieller Produktion, CSV oder ISTQB von Vorteil.
  • Fokus auf verlässliche Datengrundlagen und hochwertige Datenqualität am Standort Kaiseraugst.

Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Betreuung von Datenpipelines für datenbasierte digitale Lösungen am Pharma-Produktionsstandort Kaiseraugst.
  • Umsetzung und Betrieb lokaler und globaler digitaler Anwendungen unterstützen.
  • Projektberatung und Übersetzung von Bedarfen in Datenprodukt-Anforderungen, Validierung von Pipelines.
  • Standardisierung, Optimierung und Governance lokaler Datenlösungen sicherstellen.
  • Erstellung/Überarbeitung von SOPs und GMP-Dokumenten, Informationsfluss sichern.
  • Bereitschaft für selbstorganisierte Teams und Pikettarbeit.
  • Enge Zusammenarbeit mit internen/externen Schnittstellen zur Zielerreichung.

Kenntnisse

Datenarchitektur entwerfen
Datenpipeline-Entwicklung
Datenqualität sicherstellen
Englisch & Deutsch fließend
Agile Methoden
Lean Production System

Ausbildung

Hochschulabschluss im MINT-Bereich

Tools

Snowflake
SQL
Python
ETL/ELT
Cloud-Werkzeuge

Jobbeschreibung

Roche sucht einen Data Analysten mit Fokus auf Datenprodukte und der Schnittstelle zu DOI, IT, Engineering und Quality. Sie arbeiten an der digitalen Transformation am Standort Kaiseraugst und treiben die Entwicklung von datenbasierten Lösungen voran.

Sie entwickeln stabile Datenpipelines, validieren Datenqualität und gestalten Governance. Erwartet wird Hochschulabschluss im MINT-Bereich sowie gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

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