Data Engineer — Analytics Platform

Medgate AG; Allschwil; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotä

Moderne cloud-native Tech-Stack

Zusammenfassung

Medgate AG sucht eine/n Data Engineer zur Gestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform. Du entwirfst und betreibst skalierbare Pipelines, wandelst Daten in Produkte um und lieferst hochwertige Insights für interne Teams sowie externe Kunden.

Du setzt auf Azure Databricks, dbt und Power BI, entwickelst Kimball-Modelle und arbeitest eng mit dem Team zusammen, um KI-gestützte Best Practices in den Alltag zu integrieren. Arbeiten im hybriden Modell mit zwei Büro-Tagen pro Woche.

Qualifikationen

• Fließendes Englisch und Französisch (mündlich und schriftlich) – Deutsch vorteilhaft.
• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbar.
• Praktische Erfahrung mit dbt und modernen Daten-Transformationspraktiken.
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools zur Steigerung der Produktivität.
• Solide SQL-Kenntnisse und verlässliche Datenpipelines.
• Abschluss in Informatik/Data Science oder gleichwertige Berufserfahrung.

Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (Batch/Streaming).
• Entwicklung von dimensionalen Modellen (Kimball) mit dbt in einer modernen Architektur.
• Erstellung von Dashboards/ Berichten in Power BI für interne Stakeholder/ Kunden.
• Übersetzung von Datenanforderungen in technische Lösungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Eigenverantwortliche Betreuung von Datenprodukten inkl. Qualität, Monitoring und Dokumentation.
• Beiträge zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Code-Reviews.
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und sicherer Handhabung sensibler Daten.
• Einsatz von KI-Tools wie Claude im Engineering-Workflow.

Kenntnisse

Englisch

Französisch

Deutsch vorteilhaft

SQL

dbt

KI-Tools verwenden

Datenpipelines

Python

Ausbildung

Abschluss in Informatik/Data Science oder verwandtem Bereich

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

Terraform

Unity Catalog

Jobbeschreibung

Arbeitsort: Allschwil und Home-Office

Seit 26 Jahren bringt Medgate dank Telemedizin Ärztinnen und Ärzte rund um die Uhr direkt zu den Patientinnen und Patienten. Bei Medgate Schweiz gestalten mehr als 300 motivierte Mitarbeitende – darunter über 130 festangestellte Ärztinnen und Ärzte – mit zukunftsorientierten digitalen Gesundheitslösungen aktiv die Medizin von morgen.

Wer bei Medgate Patientinnen und Patienten aus der Ferne behandelt, erhält zu Beginn eine intensive Ausbildung in Telemedizin. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und über die Jahre kontinuierlich verfeinerten medizinischen Leitlinien sind praxisorientiert und auf die Fernbehandlung ausgelegt. Das Patientenmanagementsystem unterstützt die Ärztinnen und Ärzte unter anderem durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Behandlung. Dadurch haben die Ärztinnen und Ärzte weniger administrative Arbeit und können sich gezielter auf ihre Patientinnen und Patienten konzentrieren. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität.

Mit flexiblen Arbeitsmodellen und verlässlicher Dienstplanung erleichtert Medgate die Vereinbarkeit von Arbeit, Freizeit und Familie.

Über die Rolle

Bei Medgate spielt Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als Data Engineer entwirfst, baust und betreibst du unsere moderne Cloud-Datenplattform, die zuverlässige Einblicke für interne Teams und kundenorientierte Lösungen ermöglicht.

Du arbeitest mit Azure Databricks, dbt und Power BI, um Daten in wertvolle Produkte zu verwandeln, und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Plattform von einer Legacy Data Vault-Architektur hin zu einem modernen dimensionalen (Kimball) Modell. In enger Zusammenarbeit mit deinem Team verbindest du technische Exzellenz mit KI-gestützten Engineering-Praktiken, um skalierbare, hochwertige Datenlösungen zu liefern.

Deine Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming).
• Entwicklung und Pflege robuster dimensionaler Datenmodelle (Kimball) mit dbt innerhalb einer modernen Bronze/Silber/Gold Medaillon-Architektur.
• Erstellung und Pflege semantischer Modelle, Dashboards und Berichte in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen.
• Eigenverantwortliche Betreuung deiner Datenprodukte von Anfang bis Ende, inklusive hoher Qualität, Dokumentation, Monitoring und operativer Exzellenz.
• Beitrag zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Code-Reviews zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Plattform.
• Sicherstellung hoher Standards bei Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Datenprodukte und Pipelines hinweg, inklusive sicherer Handhabung sensibler Daten.
• Einsatz von KI-Tools wie Claude als integraler Bestandteil deines täglichen Engineering-Workflows zur Beschleunigung der Entwicklung, Verbesserung der Qualität und Lösung komplexer Datenherausforderungen.

Dein Profil

Must-have

• Fließendes Englisch und Französisch (mündlich und schriftlich). Deutsch ist ein grosser Vorteil.
• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Praktische Erfahrung mit dbt und modernen Daten-Transformationspraktiken.
• Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude, ChatGPT oder GitHub Copilot) zur Steigerung der Engineering-Produktivität.
• Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
• Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.

Nice to have

• Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory.
• Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Kimball) und Medaillon-Architektur.
• Erfahrung im Aufbau semantischer Modelle, Berichte und DAX in Power BI.
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen.
• Python-Erfahrung für Data Engineering oder Automatisierung.
• Erfahrung mit Data Vault-Umgebungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Versicherungsbranche oder anderen stark regulierten Industrien.

Deine Vorteile bei Medgate

• Arbeit an sinnstiftenden Projekten, die die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mitgestalten.
• Moderner cloud-nativer Technologiestack inklusive Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützten Engineering-Tools.
• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotagen pro Woche (Dienstag und Mittwoch) und flexiblem Remote-Arbeiten an den übrigen Tagen.
• Hoher Grad an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten.
• Kooperatives, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Vanessa Sziedat, HR Operations Associate, Tel. [phone].

Hinweis:

Diese Position wird direkt von Medgate besetzt. Wir bitten Personalvermittler und Agenturen, uns diesbezüglich nicht zu kontaktieren.

Medgate

Human Resources

Lachenstrasse 1

CH-4123 Allschwil