Data Architect & Analytics Engineer

Transports Publics de la Région Lausannoise; Lausanne; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Transports Publics de la Région Lausannoise recherche un Data Engineer pour construire et maintenir les pipelines de données et les couches analytiques associées. Vous rejoindrez l'équipe Data Architecture & IA et travaillerez avec les sciences des données et la gouvernance pour garantir des analyses fiables et des décisions éclairées.

Le candidat idéal maîtrise SQL et Python, a une expérience with Snowflake ou Databricks et une sensibilité DataOps/DevOps (GitLab CI/CD).

Qualifikationen

• Master en informatique ou équivalent.
• Au moins 3 ans d'expérience dans le développement de pipelines de données et la modélisation.
• Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python.
• Connaissances des architectures modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon).
• Maîtrise Snowflake ou Databricks; dbt est un atout.
• Expérience avec des outils DataOps/DevOps (GitLab, CI/CD).
• Capacité à structurer et documenter les flux de données.
• Bonnes connaissances en anglais et curiosité intellectuelle.

Aufgaben

• Mettre en place et maintenir les pipelines de transformation et de structuration des données jusqu'aux couches analytiques.
• Collaboration avec les équipes SI, Data Gouvernance et Data Scientists.
• Concevoir et faire évoluer l'architecture de données au service des usages décisionnels.
• Garantir les standards de code et les bonnes pratiques d'ingénierie des données.
• Contribuer à la qualité des données via des contrôles et du monitoring.
• Construire un socle technique solide, scalable et bien documenté.

Kenntnisse

SQL

Python

Pipelines de données

Anglais

Communication

Curiosité intellectuelle

Documentation

Ausbildung

Master en informatique / ingénierie des données

Tools

Snowflake

Databricks

dbt

GitLab CI/CD

CI/CD

Jobbeschreibung

Transports Publics de la Région Lausannoise recherche un Data Engineer pour construire et maintenir les pipelines de données et les couches analytiques associées. Vous rejoindrez l'équipe Data Architecture & IA et travaillerez avec les sciences des données et la gouvernance pour garantir des analyses fiables et des décisions éclairées.

Le candidat idéal maîtrise SQL et Python, a une expérience with Snowflake ou Databricks et une sensibilité DataOps/DevOps (GitLab CI/CD).