Data & Analytics Engineer im IT-Consulting (German-speaking)

ipt Innovation Process Technology; Bern; On-site; CHF 110,000 - 140,000; Part time

Benefits offered by this job

Bonus für alle Mitarbeitende

Entwicklungsmöglichkeiten

Wissen teilen (ERFA/TechBiers)

Urlaub 6 Wochen

Arbeitsort vor Ort (Deutschschweiz)

Job summary

ipt Innovation Process Technology in Bern sucht eine engagierte Fachkraft für Big Data, die gemeinsam mit Kund:innen vor Ort skalierbare Datenlösungen implementiert. Du arbeitest in einem Team, das komplexe Datenprojekte vorantreibt, und nutzt moderne Technologien, um Kundenbedürfnisse effizient zu erfüllen.

Du bringst ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium sowie erste Berufserfahrung mit, hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, und arbeitest bevorzugt vor Ort.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Software Engineering in komplexem IT-Umfeld.
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil (z.B. Databricks/Spark, Snowflake, Azure Synapse, Google Dataproc, BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift).
• Know-how in Speichertechnologien (Datalake, S3, RDBMS, NoSQL, Kafka) von Vorteil.
• Sie arbeiten sich schnell in neue Themen und Technologien ein.
• Teamplayer mit guten kommunikativen Fähigkeiten und sehr guten Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Du arbeitest in einem Team, das eine skalierbare Big Data Lösung implementiert.
• Du sammelst und verstehst Kundenbedürfnisse für die Projekte.
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände für analytische Zwecke auf.
• Du unterstützt den Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Datenpipelines.

Skills

Big Data

Teamplayer

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Databricks/Spark

Snowflake

Azure Synapse

Google Dataproc

Google BigQuery

AWS Lake Formation

AWS Redshift

Kafka

S3 Speicher

Job description

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort.

Bitte beachte, dass wir nur Kandidat:innen mit sehr guten Deutschkenntnissen berücksichtigen können.

Deine Challenges

• Du arbeitest in einem Team (Kund:in und ipt), in dem du eine innovative, skalierbare Datenlösung im Bereich Big Data mit modernen Technologien implementierst
• Du wirst Bedürfnisse unserer Kund:innen abholen und verstehen, die für die Umsetzung der Big Data Projekte relevant sind
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
• Du unterstützt den Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Datenpipelines

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Erste Erfahrung im Software Engineering in einem komplexen IT-Umfeld (mind. 1 Jahr, auch Teilzeit möglich)
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil, z.B Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.b. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc.
• Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeitende – und verteilt wird er proportional gleichmässig
• Entwicklung & Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Wissen teilen und voneinander lernen: Das monatliche ERFA, kurz für Erfahrungsaustausch, ist unsere interne Konferenz, an der wir Wissen, Erfahrungen und neue Ideen miteinander teilen. Ergänzt wird das ERFA durch TechBiers. Weitere interne Wissensformate garantieren Know-How Austausch und frische Ideen
• Mehr Zeit für dich: Bei uns profitierst du von sechs Wochen Ferien und hast zusätzlich die Möglichkeit, unbezahlten Urlaub zu nehmen
• Dein Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
• Pensum: 80% oder mehr
• Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.