Candidat-e au doctorat – NCCR CLim+ - 80%

Université de Genève; Genf; Vor Ort; CHF 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

La Genève School of Economics and Management (GSEM) de l'Université de Genève ouvre un poste d'assistant doctorant à 80% au sein du Research Institute for Statistics and Information Science (RISIS). Le candidat s’inscrira au doctorat en statistique et participera aux recherches sur les extrêmes climatiques et l’IA appliquée.

Le poste inclut des missions d’assistanat pour des cours de bachelor et master, la supervision de mémoires et le soutien aux activités de recherche du Professeur Engelke.

Qualifikationen

• Master en statistiques, probabilités, sciences du climat ou dans un domaine connexe.
• Intérêt marqué pour au moins l'un des domaines suivants : théorie des valeurs extrêmes, machine learning, sciences du climat ou la prévision météorologique.
• Motivation, autodiscipline et esprit d'initiative pour mener à bien une thèse de doctorat.
• Excellente maîtrise de Python.
• Excellentes compétences en anglais, à l'oral et à l'écrit.

Aufgaben

• Effectuer des tâches d’assistanat pour divers cours, de niveau bachelor et/ ou master.
• Animation de certains travaux dirigés, préparation des questions d'examen, la correction des examens et la supervision des mémoires de master.
• L'assistant apportera son soutien aux activités de recherche du professeur Engelke.

Kenntnisse

Motivation et initiative

Autodiscipline

Anglais (oral/écrit)

Ausbildung

Master en statistiques, probabilités, climat ou domaine connexe

Tools

Python

Jobbeschreibung

PhD candidate within the NCCR CLIM+ Project at 80%

Entité organisationnelle

Faculté d'économie et de management GSEM

Section / Division

Institute of economics

Fonction

Candidat-e au doctorat - 4DOC-R

Code fonction

CAND75

Classe maximum

8

Corps

Assistant - maître assistant

Délai d'inscription

15-10-2026

Référence

7074

Description du poste

La Geneva School of Economics and Management (GSEM) de l'Université de Genève ouvre un poste d’assistant.e doctorant.e à 80% au Research Institute for Statistics and Information Science (RISIS). Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet NCCR CLIM https://www.nccr-climplus.ch/. Ce projet, vise à accompagner la Suisse dans sa transformation vers une société résiliente au climat. En partenariat avec les acteurs concernés, sa communauté de recherche interdisciplinaire s’attache à explorer des solutions innovantes à la crise climatique et à développer un cadre de référence pour une recherche climatique concrète et applicable à l’échelle internationale. Le NCCR CLIM+ veille à la diffusion et au partage des connaissances tout en formant une nouvelle génération de spécialistes possédant les compétences disciplinaires et transdisciplinaires nécessaires.

La personne retenue rejoindra le groupe de recherche du Professeur Sebastian Engelke et devra s’immatriculer dans le doctorat en statistique de la GSEM. La thèse de doctorat devra contribuer au volet de recherche du projet NCCR Clim+ "Past Changes and Attribution of Climate Extremes" à travers le développement des méthodologies applicables aux variations climatiques extrêmes. Le travail de thèse pourrait également porter sur l’utilisation de l’IA dans les prédictions météorologiques et les modèles climatologiques tels que GraphCast, AIFS ou GenCast.

Le/la candidat.e retenu.e consacrera ses activités à la recherche, tout en effectuant des tâches d’assistanat pour divers cours, de niveau bachelor et/ ou master. Les tâches comprennent par exemple l'animation de certains travaux dirigés, la préparation des questions d'examen, la correction des examens et la supervision des mémoires de master. L'assistant.e apportera également son soutien aux activités de recherche du professeur Engelke.

La personne retenue sera engagée sur la base d'un contrat d’un an renouvelable. Le poste d'assistant.e a une durée maximale de 4 ans. Les trois premiers mois constituent une période d'essai au cours de laquelle les deux parties peuvent mettre fin à l'accord de travail avec un préavis d'un mois.

Titre et compétences exigés

• Master en statistiques, théorie des probabilités, sciences du climat ou dans un domaine connexe ;


• Intérêt marqué pour au moins l'un des domaines suivants : théorie des valeurs extrêmes, machines learning, sciences du climat ou la prévision météorologique ;


• Motivation, autodiscipline et esprit d'initiative pour mener à bien une thèse de doctorat ;


• Excellente maîtrise de Python ;


• Excellentes compétences en anglais, à l'oral et à l'écrit.

Entrée en fonction

1er février 2027, ou date à convenir.

Contact

Pour plus de précisions sur le poste, vous pouvez adresser un email au professeur Engelke ([e-mail]).

Le projet NCCR CLIM+ s’engage à promouvoir l’égalité des chances lors du recrutement. Nous sommes convaincus que la diversité des perspectives, des origines et des expériences contribue à une recherche plus innovante et plus performante.

L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

English Description

The Geneva School of Economics and Management (GSEM) at the University of Geneva is opening a PhD position (80%) at the Research Institute for Statistics and Information Science (RISIS). The position will be integrated in the NCCR CLIM+ https://www.nccr-climplus.ch/. The project supports Switzerland in the transformation towards a climate-resilient society. Together with stakeholders, the interdisciplinary NCCR CLIM+ research community tackles unexplored solution spaces to the climate crisis and develops a blueprint for actionable climate research worldwide. NCCR CLIM+ broadly communicates and shares knowledge and trains a new generation of experts with the necessary domain and transdisciplinary knowledge.

The successful candidate will join Professor Sebastian Engelke’s research group and is expected to enrol in GSEM’s PhD in Statistics. The focus of the PhD thesis is to contribute to the NCCR CLIM+ work package on "Past Changes and Attribution of Climate Extremes" through the development of statistical methodology for climate extremes. Another focus is the use of AI weather forecasting and climate models such as GraphCast, AIFS or GenCast.

In addition to working on their research, the selected candidate will act as Teaching Assistant for various courses, both at Bachelor and Master levels. The tasks involve for instance running some tutorials, preparing exam questions, grading exams, and supervising master’s theses. Other duties include providing support for Professor Engelke’s research activities.

The chosen candidate will be hired on a renewable 1-year contract. The assistant position has a maximum duration span of 4 years. The first 3 months constitute a trial period during which both parties can terminate the working agreement with a 1-month notice period.

Job qualifications & requirements

• Master’s degree in statistics, probability theory, climate science or a related field.


• Strong interest in at least one of these fields: extreme value theory, machine learning, climate science, weather forecasting.


• Motivation, self-discipline and proactiveness to complete a doctoral thesis.


• Excellent programming skills in Python.


• Excellent oral and written English skills.

Starting Date

February 1st, 2027, or date to be agreed upon.

For further inquiries about the position, please do not hesitate to contact Professor Engelke ([e-mail]).

The NCCR CLIM+ strives to implement equal opportunity at hiring. At NCCR CLIM+ we believe that diversity of thought, background and experience creates better research.

L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.