Bildungsdatenanalyst/in (60–80%)

solique ag; Zürich; Hybrid; CHF 60,000 - 80,000; Part time

Benefits offered by this job

Attraktive Anstellungsbedingungen

Zentraler Arbeitsplatz

Dynamisches Team

Job summary

Solique ag sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (60–80%) in Zürich, der/die datengetriebene Bildungsanalysen vorantreibt. Sie planen und realisieren Analysen, bereiten Ergebnisse verständlich auf und berichten an Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger.

Je nach Schwerpunkt arbeiten Sie an LEAPS oder Prognosemodellen und entwickeln unsere R-basierten Analysen weiter. Sie bringen Masterabschluss in Sozialwissenschaften oder Data Science mit, sind teamfähig und arbeiten

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse des Schweizer Bildungswesens
• Datenmanagement, Datenanalyse und -visualisierung mit R oder Python
• Erfahrung in empirischer Sozialforschung im Bildungskontext
• Wissenschaftliche Erkenntnisse verständlich aufbereiten und vermitteln
• Schnelle Auffassungsgabe und eigenständige Problemlösung
• Selbstständige und zielgerichtete Arbeitsweise
• Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit

Responsibilities

• Datenanalysen planen, realisieren, aufbereiten und Ergebnisse publizieren
• Konzeptionelle, planerische und organisatorische Verantwortung in Projekten
• Ergebnisse mit Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern aus Politik und Verwaltung diskutieren
• Je nach Schwerpunkt LEAPS bearbeiten oder Prognosen erstellen und R-Pakete weiterentwickeln

Skills

Datenmanagement

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Wissenschaftliche Kommunikation

Teamarbeit

Problemlösung

Selbstständiges Arbeiten

Education

Masterabschluss in Sozialwissenschaften oder Data Science

Tools

R

Python

Job description

Solique ag sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (60–80%) in Zürich, der/die datengetriebene Bildungsanalysen vorantreibt. Sie planen und realisieren Analysen, bereiten Ergebnisse verständlich auf und berichten an Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger.

Je nach Schwerpunkt arbeiten Sie an LEAPS oder Prognosemodellen und entwickeln unsere R-basierten Analysen weiter. Sie bringen Masterabschluss in Sozialwissenschaften oder Data Science mit, sind teamfähig und arbeiten