Bildungsdaten-Analyst/in (60–80%)

Kantonale Verwaltung Zürich; Zürich; On-site; CHF 60,000 - 90,000; Part time

Job summary

Kantonale Verwaltung Zürich sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in 60% - 80% im Bereich Bildungsmonitoring. Sie planen Datenanalysen, bereiten Datensätze auf, vermitteln Ergebnisse in Publikationen und arbeiten an Analysen für das Bildungssystem des Kantons Zürich.

Geplant ist die Mitarbeit in Projekten, mit Fokus auf empirische Bildungsforschung, Datenmanagement und die Entwicklung unserer Analysen, inklusive möglicher LEAPS-Unterstützung oder Prognosemodelle.

Qualifications

• Masterabschluss in einem sozialwissenschaftlichen Fachbereich oder Data Science.
• Sehr gute Kenntnisse des Schweizer Bildungswesens.
• Kenntnisse in Datenmanagement, Datenanalyse und Visualisierung.
• Erfahrung in empirischer Sozialforschung im Bildungskontext.
• Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse verständlich aufzubereiten und zu vermitteln.

Responsibilities

• Sie planen und realisieren gemeinsam mit Teammitgliedern Datenanalysen im Bildungsbereich.
• Sie bereiten Daten auf und vermitteln Ergebnisse in Publikationen und Formaten.
• In Projekten übernehmen Sie konzeptionelle, planerische und organisatorische Verantwortung.
• Sie diskutieren Ergebnisse mit Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern aus Politik und Verwaltung.
• Sie arbeiten ggf. an LEAPS mit oder erstellen Prognosen und entwickeln unsere Analyseinfrastruktur weiter.

Skills

Datenanalyse

Datenvisualisierung

R

Python

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Problemlösung

Selbstständiges Arbeiten

Education

Master-Abschluss in Sozialwissenschaften oder Data Science

Tools

R

Python

Job description

Kantonale Verwaltung Zürich sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in 60% - 80% im Bereich Bildungsmonitoring. Sie planen Datenanalysen, bereiten Datensätze auf, vermitteln Ergebnisse in Publikationen und arbeiten an Analysen für das Bildungssystem des Kantons Zürich.

Geplant ist die Mitarbeit in Projekten, mit Fokus auf empirische Bildungsforschung, Datenmanagement und die Entwicklung unserer Analysen, inklusive möglicher LEAPS-Unterstützung oder Prognosemodelle.