Azure Data Platform Engineer (Hybrid) — Cloud & DevOps

Swisslinx AG; Zürich; Hybrid; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Swisslinx AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachperson als Senior Data Platform Engineer (Azure / DevOps) für Aufbau und Betrieb einer Cloud-Datenplattform. 100 % Stelle, Hybrid-Arbeitsmodell in Zürich.

Sie arbeiten in einem DevOps-Team, betreiben Azure-Datenplattform, verwalten Ressourcen, automatisieren Deployments und entwickeln Konzepte für Datenintegration (Kafka, Spark, APIs, Batch). Anforderungen: mehrjährige Erfahrung, Azure, Terraform, Kubernetes, Entra ID/RBAC/OAuth, Python/Java,

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung mit produktiven Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld.
• Fundierte Praxis mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Diensten sowie mit GitLab, Terraform und Kubernetes.
• Gutes Verständnis von Authentisierung und Autorisierung, insbesondere Entra ID, RBAC und OAuth.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java.
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen verständlich zu vertreten und regulatorische Anforderungen zu berücksichtigen.
• Deutsch auf Niveau C2 und Englisch mindestens auf Niveau B2.

Aufgaben

• Betrieb und Ausbau der produktiven Azure-Datenplattform.
• Verwaltung von Cloud-Ressourcen, Storage Accounts, Kubernetes-Services mit Terraform, Helm und GitLab.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für Deployments.
• Entwicklung von Konzepten für Datenintegration (Kafka, Spark, APIs, Batch) in Abstimmung mit Architektur & IT-Security.
• Monitoring, Alarmierung einrichten, Betriebsanalysen durchführen und Integrationshilfe leisten.

Kenntnisse

Cloud Data Platform

Lakehouse Tech

Azure

GitLab

Terraform

Kubernetes

Python/Java

RBAC/OAuth

German C2

English B2

Tools

Docker

Git

Jobbeschreibung

Swisslinx AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachperson als Senior Data Platform Engineer (Azure / DevOps) für Aufbau und Betrieb einer Cloud-Datenplattform. 100 % Stelle, Hybrid-Arbeitsmodell in Zürich.

Sie arbeiten in einem DevOps-Team, betreiben Azure-Datenplattform, verwalten Ressourcen, automatisieren Deployments und entwickeln Konzepte für Datenintegration (Kafka, Spark, APIs, Batch). Anforderungen: mehrjährige Erfahrung, Azure, Terraform, Kubernetes, Entra ID/RBAC/OAuth, Python/Java,