AI Software Engineer 80-100%

Swiss Life AG; Zürich; On-site; CHF 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

Swiss Life AG in Zürich sucht einen pragmatischen AI Software Engineer, der Business-Probleme in produktionsreife Agentic-AI-Lösungen überführt. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, verbinden solides Software Engineering mit autonomen AI-Architekturen und RSI-Loops, um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern.

Sie tragen Verantwortung von der Anforderung bis zu testbaren, deploybaren Production Services, arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und betreiben

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering.
• Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und Multi-Agent Orchestration.
• Kenntnisse in Python oder TypeScript sowie C#/ASP.NET Core.
• Erfahrung mit Azure, Kubernetes, GitHub Actions.

Responsibilities

• End-to-End Engineering Ownership in fokussierten, interdisziplinären Vorhaben von Anforderung bis Production.
• Entwerfen und Orchestrieren von RSI-Loops, Guardrails und API-Integrationen.
• Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, Domain Experts und Engineers zur Abbildung von Business-Problemen.
• Aufbau und Betrieb von Cloud-Services, CI/CD- und Evaluations-Pipelines.

Skills

Software Engineering

Cloud-Native

Python

TypeScript

C#/ASP.NET Core

Tools

Azure AIFoundry

Kubernetes

GitHub Actions

Copilot

Azure

Job description

Wir suchen einen pragmatischen, lösungsorientierten AI Software Engineer, der in dynamischen, interdisziplinären Teams strategische Business-Vorhaben in produktionsreife Agentic-AI-Lösungen umsetzt. Du denkst vom Business-Problem her und verbindest solides Software Engineering mit autonomen AI-Architekturen und Recursive Self-Improvement (RSI), um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern.

AI Software Engineer (w/m/d) 80-100%

Lebe deine Ambitionen

Zürich

Swiss Life AG

Vielseitigkeit leben

Dein Verantwortungsbereich

• End-to-End Engineering Ownership in fokussierten, interdisziplinären Vorhaben übernehmen: von der Anforderungsklärung und Architektur bis zu testbaren, deploybaren und operations-ready Produktionsservices (inkl. Observability, SLOs und Runbooks)
• Stateful Multi-Agent Workflows, Tool-Integrationen (MCP, A2A, Enterprise APIs), hybride Retrieval-/Memory-Pipelines sowie Recursive-Self-Improvement-(RSI)-Loops mit verlässlichen Guardrails entwerfen und orchestrieren
• Direkt mit Business Stakeholdern, Domain Experts, Architects und Engineers zusammenarbeiten, um die eigentlichen Business-Probleme im Kern zu verstehen, in pragmatische Lösungen zu übersetzen und mittels Automated Evals sowie User-Feedback kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Cloud-native Services sowie CI/CD- und Evaluation-Pipelines mit GitHub und Azure aufbauen und betreiben sowie Best Practices und Engineering-Standards aktiv über Teams hinweg teilen

Potenziale leben

Deine Stärken

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme in agilen, interdisziplinären Teams; Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Agentic-AI-Systemen (Multi-Agent Orchestration, Tool Use, MCP, State/Memory Management, RSI Patterns und Agentic RAG)
• Fundiertes Praxiswissen zu aktuellen Frontier Reasoning-, Multimodal- und Open-Weight-Modellen (OpenAI GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek etc.) inklusive Context Engineering,Model Routing, Structured Outputs sowie Automated Evals und Tracing
• Starke Software-Engineering- und Cloud-Native-Skills (Python und/oder TypeScript sowie .NET/C#und ASP.NET Core für Enterprise Backends) auf Azure und Kubernetes unter Einsatz von Azure AIFoundry und GitHub (GitHub Actions, Copilot)
• Solides Verständnis von Enterprise AI Security, Datenschutz und Governance (Least-PrivilegeAgent Permissions, Sandboxed Execution, Prompt-Injection Defense, Auditability)
• Lösungsorientierte, kommunikative und teamorientierte Persönlichkeit, die Business-Anforderungen rasch erfasst, mit AI-nativen Workflows innovative Lösungen entwickelt und messbaren Mehrwert schafft; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, Cross-Skilling und Mentoring runden dein Profil ab

Dein Kontakt

Petra Bärtsch

Talent Acquisition Partner

Über Swiss Life

Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.

Für Personalvermittlungen