AI Operations Specialist - FinOps & AI Cost Management 80-100%

LGT

Zürich

Presencial

CHF 120 000 - 190 000

Tempo integral

Há 7 dias

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Flexible Arbeitsmodelle

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Weiterbildungsmöglichkeiten

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Rabatte auf Bankprodukte

Pensionsplan

E-Mobilität Förderung

Resumo da oferta

LGT sucht eine/n AI Operations Specialist mit Fokus FinOps & AI Cost Management in Zürich. Sie analysieren AI-Services, identifizieren Kostentreiber und entwickeln Use Cases zur wirtschaftlichen Nutzung von AI über Projekte, Produkte und Plattformen hinweg.

Sie arbeiten eng mit Developers, Data Scientists, AI Users, Platform Teams und Finance zusammen, tracken Kosten granular und bauen Reporting-Modelle für AI-Workloads und Budgets.

Qualificações

Zwei bis drei Jahre Erfahrung in technischer IT, z. B. Softwareentwicklung, Application Operations oder Cloud Engineering, plus FinOps-Erfahrung.
Gutes Verständnis moderner AI- und ML-Ökosysteme, inkl. AWS SageMaker, Bedrock, Azure AI Services und Azure OpenAI.
Erfahrung mit Cost Observability und Monitoring Tools.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Interpretation von Usage Data und Ableitung praxisnaher Empfehlungen.
Ausgezeichnete Stakeholder-Kommunikation; Fähigkeit, technische Consumption Data in finanzielle Narrative zu übersetzen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsabilidades

Zusammenarbeit mit Projekt-, Produkt- und Platform-Teams, um AI Use Cases zu verstehen und Kostenoptimierung zu identifizieren.
Granulares Tracking von AI Costs, API Calls, Token Usage, Model Runs und Infrastructure Consumption.
Aufbau und Pflege von Reporting, Dashboards und Forecasting Models für AI Workload Growth, Spend Trends und Budget Utilisation.
Identifikation von Cost-saving Opportunities, z. B. Model Right-Sizing, verbesserte Caching-Strategien und effizientere Usage Patterns.
Monitoring der AI Usage über Cloud Cost Management sowie Observability Platforms (AWS, Azure, GCP).
Untersuchung ungewöhnlicher Consumption Patterns, Root Causes und Definition von Corrective Actions.
Unterstützung bei Planning, Forecasting und Budgeting für AI Initiatives und Abstimmung des Bedarfs mit der Finanzierung.
Beitrag zu Governance, KPIs und Reporting für AI-related Spend.
Schnittstelle zwischen Data Scientists, Engineers, Product Teams und Finance zur Übersetzung technischer Challenges in finanzielle Anforderungen.
Förderung von FinOps Best Practices für AI in der Organisation.

Conhecimentos

FinOps

Cloud Cost Mgmt

AI/ML Ecosystems

AWS SageMaker

Bedrock

Azure AI Services

Azure OpenAI

Cost Observability

Monitoring Tools

Data Analysis

Stakeholder Mgmt

Deutsch & Englisch

Descrição da oferta de emprego

AI Operations Specialist - FinOps & AI Cost Management 80-100% (w/m/d)

Über uns

Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.

Ihr Aufgabengebiet

Wir suchen eine:n AI Operations Specialist mit technischem IT-Hintergrund. In dieser setzen Sie sich mit dem Aufbau von Applikationen und dem Einsatz von AI Services in konkreten Use Cases auseinander. Gemeinsam mit den verantwortlichen Teams analysieren Sie, wie die Services genutzt werden, wo Kosten entstehen und welche technischen Anpassungen die Nutzung verbessern können. So helfen Sie, AI über Projekte, Produkte und Plattformen hinweg effizient und wirtschaftlich nachhaltig einzusetzen.

Sie arbeiten eng mit Developers, Data Scientists, AI Users, Platform Teams und Finance zusammen, um die Applikationen und Use Cases hinter der AI-Nutzung zu verstehen, Kostentreiber zu erkennen und gemeinsam mit den Teams Verbesserungen zu erarbeiten. Sie analysieren ungewöhnliche Consumption Patterns, hinterfragen ineffiziente Setups und unterstützen Teams dabei, fundiertere Entscheidungen hinsichtlich Model Usage, Infrastructure und Budgeting zu treffen.

Diese eignet sich für Personen, die gerne technische Details mit finanziellen Auswirkungen verbinden und komplexe Usage Data in konkrete, umsetzbare Massnahmen überführen.

Zusammenarbeit mit Projekt-, Produkt- und Platform Teams, um deren AI Use Cases und technische Setups zu verstehen und Möglichkeiten für eine effizientere Nutzung von AI Services, Models und Infrastructure zu identifizieren.
Granulares Tracking von AI Costs, einschliesslich API Calls, Token Usage, Model Runs und Infrastructure Consumption.
Aufbau und Pflege von Reporting, Dashboards und Forecasting Models für AI Workload Growth, Spend Trends und Budget Utilisation.
Identifikation von Cost-saving Opportunities, beispielsweise durch Model Right-Sizing, verbesserte Caching Strategies und effizientere Usage Patterns.
Monitoring der AI Usage über native und Third-party Cloud Cost Management sowie Observability Platforms hinweg, einschliesslich AWS, Azure und GCP.
Prüfung ungewöhnlicher Consumption Patterns, Untersuchung der Root Causes und Zusammenarbeit mit Developers sowie AI Users zur Definition von Corrective Actions.
Unterstützung bei Planning, Forecasting und Budgeting für AI Initiatives sowie Abstimmung des erwarteten Bedarfs der Teams mit der verfügbaren Finanzierung.
Beitrag zu Governance, Standards, KPIs und Reporting für AI-related Spend.
Funktion als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Engineers, Product Teams und Finance, um operative AI Challenges in klare finanzielle Anforderungen und Entscheidungen zu übersetzen.
Förderung des Bewusstseins für und der Anwendung von FinOps Best Practices für AI innerhalb der Organisation.
Zusammenarbeit mit bestehenden FinOps Practitioners, die für das breitere Infrastructure Cost Management verantwortlich sind, einschliessenden Azure- und On-premise-Umgebungen.

Ihr Profil

Zwei bis drei Jahre Erfahrung in einer technischen IT- , beispielsweise in Softwareentwicklung, Application Operations oder Cloud Engineering, sowie Erfahrung mit FinOps oder Cloud Cost Management.
Gutes Verständnis moderner AI- und ML-Ecosystems, einschliesslichen Plattformen wie AWS SageMaker, Bedrock, Azure AI Services und Azure OpenAI.
Erfahrung mit Cost Observability und Monitoring Tools.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Usage Data zu interpretieren, Anomalien zu identifizieren und praktische Empfehlungen abzuleiten.
Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Consumption Data in verständliche finanzielle Narrative zu übersetzen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, in beiden Sprachen klar und adressatengerecht zu kommunizieren.

Bewerbungen, die über Personalvermittlungen eingereicht werden, können für diese Position nicht berücksichtigt werden.

Benefits bei der LGT

A great place to work - a great place to have impact:Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.

Familie und Beruf

Flexible Arbeitsmodelle
Sabbaticals
Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom
Optionen für bezahlten Sonderurlaub
Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen Elternurlaub
Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre

Gemeinsam wachsen