AI/ML Engineer: GenAI Solutions Architect

more-jobs; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr

Flexible Arbeitszeiten

Pensionskassenbeteiligung

Team-Events

Job summary

ERNI Schweiz AG sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer, der ML-Modelle & generative AI in Kundensysteme integriert und valide, sichere Anwendungen sicherstellt.

Sie arbeiten eng mit Data & AI-Teams, Data Engineers, Software Engineers und Architekten zusammen, gestalten Workshops, Pre-Sales-Unterstützung und Umsetzungsprojekte auf hohem Niveau. Flexible Arbeitsformen und europäisches Arbeiten gehören dazu.

Qualifications

• Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning oder vergleichbarer Disziplin.
• Fundierte Kenntnisse in relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
• Klassische Machine-Learning- und Statistik-Grundlagen; Experimentdesign und Evaluation.
• LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering und AI Agents.
• Integration cloudbasierter und lokaler Modelle in Anwendungen oder Services.
• Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens C1.

Responsibilities

• AI/ML-Lösungen für Kunden- und Geschäftsanforderungen entwickeln und konfigurieren.
• Foundation Models und LLMs in Anwendungen integrieren; Qualität, Latenz, Datenschutz beachten.
• Embeddings, Vector Search, RAG und Prompt Engineering im Alltag nutzen.
• Modelle vor- und evaluieren anhand Datensätzen, Tests, Metriken und Feedback.
• Modellverhalten, Bias, Risiken transparent machen und Stakeholder informieren.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants.

Skills

AI/ML Engineering

LLMs

Embeddings

Vector Search

Prompt Engineering

AI Agents

Data Engineering

APIs & Integration

CI/CD

Observability

Education

Ingenieurwesen

Tools

AI Libraries

AI Frameworks

Cloud Platforms

Job description

ERNI Schweiz AG sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer, der ML-Modelle & generative AI in Kundensysteme integriert und valide, sichere Anwendungen sicherstellt.

Sie arbeiten eng mit Data & AI-Teams, Data Engineers, Software Engineers und Architekten zusammen, gestalten Workshops, Pre-Sales-Unterstützung und Umsetzungsprojekte auf hohem Niveau. Flexible Arbeitsformen und europäisches Arbeiten gehören dazu.