AI Governance Architect — Data Quality & Risk (Finance)

PROSTAFF Schweiz GmbH

Bern

On-site

CHF 120,000 - 180,000

Full time

3 days ago
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Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht eine erfahrene Fachperson im Bereich AI Governance mit zusätzlicher Expertise in Data Governance und Data Quality. Die Rolle unterstützt das Team Data & AI Governance bei der konzeptionellen und operativen Weiterentwicklung sowie der Umsetzung von Governance-Vorgaben für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.

Der Schwerpunkt liegt auf der Operationalisierung von AI Governance, der Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI sowie

Qualifications

  • Mehrj. Berufserfahrung in AI Governance, Data Governance oder Data Management.
  • Nachweisbare Erfahrung in Konzeption und Implementierung von Governance-Frameworks, Richtlinien oder Zielbildern.
  • Regulatorische Anforderungen im Daten- und KI-Umfeld verstanden und umgesetzt.

Responsibilities

  • Unterstützung des AI Governance Officers bei Konzeption, Weiterentwicklung und Operationalisierung.
  • Entwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI und autonome KI-Systeme.
  • Mitwirkung bei der Evaluation, Einführung und Implementierung von AI Governance Tools.
  • Analyse, Optimierung und Operationalisierung bestehender AI-Governance-Prozesse.
  • Erstellung von Governance-Konzepten, Richtlinien und Artefakten.
  • Aufbau von Post-Deployment-Monitoring-Prozessen für KI-Systeme.
  • Enge Zusammenarbeit mit Risk, Legal, Information Security und Enterprise Architecture.

Skills

AI Governance
Data Governance
Data Quality
Risk Management
Regulatory Knowledge
Knowledge Management

Job description

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht eine erfahrene Fachperson im Bereich AI Governance mit zusätzlicher Expertise in Data Governance und Data Quality. Die Rolle unterstützt das Team Data & AI Governance bei der konzeptionellen und operativen Weiterentwicklung sowie der Umsetzung von Governance-Vorgaben für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.

Der Schwerpunkt liegt auf der Operationalisierung von AI Governance, der Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI sowie

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