Adjoint-e Scientifique 2 | Bioinformatique & Data

Université de Genève; Genf; On-site; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrat privé 12 mois renouvelable

Job summary

L'Université de Genève, Faculté de médecine, recherche un Adjoint-e scientifique 2 à 100% pour renforcer l’équipe Bioinformatique du BDSF et soutenir les chercheurs dans leurs projets de données biomédicales.

Vous réaliserez des analyses statistiques et bioinformatiques, développerez des pipelines reproductibles, conseillerez sur les technologies d’analyse et produirez des visualisations pour interpréter les résultats.

Qualifications

• Master ou équivalent en mathématiques/biologie/bioinformatique ou domaine similaire.
• Au moins 5 ans d’expérience en analyses de données biomédicales et bioinformatique.
• Solides connaissances en bioinformatique et statistique et technologies générant les données (omiques, single cell, FACS, spectrométrie).
• Maîtrise du codage en R et/ou Python, Linux/HPC, et techniques de reproductibilité et traçabilité (Docker, Singularity, Markdown, GitHub).

Responsibilities

• Réaliser des analyses statistiques et bioinformatiques de données biomédicales.
• Développer, maintenir et documenter des pipelines d’analyse reproductibles.
• Conseiller les chercheurs sur les technologies et approches d’analyse de données.
• Produire des visualisations claires et aider les chercheurs à interpréter les résultats.
• Former et accompagner les utilisateurs aux outils d’analyse.
• Assurer une veille méthodologique et technologique.
• Contribuer à la gestion, la structuration et la traçabilité des données.

Skills

R

Python

Education

Master en mathématique, physique, biologie, bioinformatique, ingénierie, informatique

Tools

Linux

HPC

Docker

Singularity

GitHub

Job description

L'Université de Genève, Faculté de médecine, recherche un Adjoint-e scientifique 2 à 100% pour renforcer l’équipe Bioinformatique du BDSF et soutenir les chercheurs dans leurs projets de données biomédicales.

Vous réaliserez des analyses statistiques et bioinformatiques, développerez des pipelines reproductibles, conseillerez sur les technologies d’analyse et produirez des visualisations pour interpréter les résultats.