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Stagiaire, Ingénieur en apprentissage automatique (Automne 2025)

Société de protection des forêts contre les insectes et maladies - SOPFIM

Dorval

Hybrid

CAD 30,000 - 60,000

Full time

6 days ago
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Job summary

Une entreprise spécialisée dans la protection des forêts recherche un stagiaire en ingénierie d'apprentissage automatique pour contribuer à des projets innovants. Le poste inclut le développement de solutions ML, l'expérimentation sur Azure, et nécessite une solide maîtrise de Python. Les candidats doivent être des étudiants en informatique ou génie, prêts à apprendre et à évoluer dans un environnement collaboratif.

Benefits

Opportunités de réseautage
Mixte télétravail et sur site

Qualifications

  • Maîtrise de Python est indispensable.
  • Étudiant(e) en informatique ou équivalent.
  • Capacité à travailler de manière autonome.

Responsibilities

  • Ingénierie des caractéristiques pour entraîner des modèles.
  • Développement de scripts Python.
  • Collaboration avec des ingénieurs en ML pour des solutions.

Skills

Scripting Python
Résolution de problèmes
Communication
Autonomie

Education

Étudiant en informatique ou en génie informatique

Job description

Stagiaire, Ingénieur en apprentissage automatique (Automne 2025)

Postulez maintenant »

Date : 19 juin 2025

Lieu :
Dorval, Québec, CA, H4S 1Y9

Entreprise :
Bombardier

L'innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre ?
Bombardier est un leader mondial de l'aviation, créant des avions innovants et révolutionnaires. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur le travail d'équipe.

Votre billet d'embarquement comprendra…

  • Plusieurs conférences, notamment :
    • Rencontrez un cadre
    • Les femmes prennent leur envol
  • En apprendre davantage sur Bombardier, notamment :
    • Conférence sur les produits Bombardier
    • Visites des sites Bombardier
    • Académie d'apprentissage Bombardier
  • De nombreuses opportunités sociales/de réseautage, notamment :
    • Bénévolat
    • Réseautage pour réussir
    • 5 à 7, repas-partage, et bien plus encore !

Quelles sont vos contributions à l'équipe ?

  • Ingénierie des caractéristiques sur les données fournies pour entraîner les modèles.
  • Développement de scripts Python.
  • Collaborer avec des ingénieurs en apprentissage automatique expérimentés (MLE) pour développer et livrer des solutions d'apprentissage automatique (ML).
  • Expérimentation sur les ressources cognitives sur Azure.
  • Emballage de vos solutions (Dockerisation)
  • Apprendre et développer comment automatiser les solutions avec des pipelines CICD.
  • Déployer vos solutions et les surveiller
  • Dépannage des solutions.
  • Recherche et développement de modèles d'apprentissage automatique.

Comment réussir dans ce rôle ?

  • Étudiant en informatique ou en génie informatique.
  • Familiarité avec les processus d'optimisation et optimisation des stocks.
  • La familiarité avec la programmation dynamique et la recherche opérationnelle est un plus.
  • Volonté d'apprendre non seulement de nouvelles technologies et approches en ML, mais aussi de suivre les normes de production.
  • Un joueur d'équipe capable de communiquer constamment avec les autres membres de l'équipe.
  • Maîtrise du scripting Python est indispensable. (avoir des liens de projets GitHub en ligne est un plus)
  • Autonome avec un minimum de supervision
  • Résolveur de problèmes et proposeur de solutions
  • Communication fluide en français et en anglais.

Informations d'embarquement…

  • Montréal, Québec
  • 4-12 mois
  • Mixte télétravail et sur site possible

Informations d'embarquement :

  • Lieu : Centre administratif (CA)
  • Durée : mois
  • Virtuel ou sur site

Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes uniquement aux étudiants, pas aux nouveaux diplômés. Tous nos stagiaires peuvent être amenés à voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada pour des formations ou des raisons professionnelles.

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