Stagiaire, Gestion des fournisseurs (Automne 2025)

Société de protection des forêts contre les insectes et maladies - SOPFIM; Mississauga; On-site; CAD 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Société de protection des forêts contre les insectes et maladies - SOPFIM recherche un stagiaire en gestion des fournisseurs pour l'automne 2025. Ce rôle crucial implique l'extraction d'informations et l'analyse de données pour orienter les décisions stratégiques au sein de l'organisation. Les candidats doivent posséder des compétences en programmation, une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et un diplôme en science des données ou un domaine connexe. Rejoignez une équipe dynamique et aidez à transformer des données en intelligence exploitable.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique.
• Solides compétences en programmation et expérience avec SQL et Python.
• Connaissance des algorithmes d'apprentissage et techniques d'analyse.

Responsibilities

• Développer des modèles de prévision de la demande à partir des données ERP.
• Collaborer avec les équipes pour optimiser la logistique et la gestion des stocks.
• Présenter les résultats et travailler avec des outils pour l'analyse des performances.

Skills

Analyse de données

Programmer en Python

Statistiques

Apprentissage automatique

Visualisation des données

Education

Diplôme en science des données ou domaine connexe

Tools

Power BI

SQL

Python

R

Job description

Stagiaire, Gestion des fournisseurs (Automne 2025)
Postulez maintenant »
Date : 4 juin 2025
Lieu :
Mississauga, ON, CA, L5S 1W1
Entreprise : Bombardier
L'innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre ?
Bombardier est un leader mondial de l'aviation, créant des avions innovants et révolutionnaires. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur le travail d'équipe.
Votre billet d'embarquement comprendra…
Plusieurs conférences, notamment :
•Rencontrez un cadre
•Les femmes prennent leur envol
En apprendre davantage sur Bombardier, notamment :
•Conférence sur les produits Bombardier
•Visites des sites Bombardier
•Académie d'apprentissage Bombardier
De nombreuses opportunités sociales/de réseautage, notamment :
•Bénévolat
•Réseautage pour réussir
•5 à 7, repas-partage, et bien plus encore !

Quelles sont vos contributions à l'équipe ?
En tant que stagiaire Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial en extrayant des informations précieuses à partir de grands ensembles de données pour orienter la prise de décision basée sur les données au sein de l'équipe. Votre expertise en analyse, statistiques, programmation, apprentissage automatique et intelligence artificielle sera essentielle pour façonner le succès de l'organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour analyser les données, développer des modèles prédictifs, améliorer la logistique de transport et optimiser la gestion des stocks.
Voici les principales responsabilités et qualifications pour ce poste :
• Utiliser les données ERP et les techniques de science des données pour développer des modèles de prévision de la demande, permettant à l'entreprise d'anticiper la demande des clients, d'optimiser les niveaux de stock et de rationaliser les processus d'approvisionnement.
• Maîtrise de l'analyse de données complète pour découvrir des informations, identifier des tendances et extraire des renseignements exploitables à partir de grands ensembles de données complexes. Les candidats doivent avoir de l'expérience dans l'utilisation de méthodes statistiques, de techniques de visualisation des données et d'analyse exploratoire des données pour tirer des conclusions significatives.
• Solides compétences en programmation dans des langages tels que SQL, Python, R ou similaires, avec un accent sur le développement de solutions d'IA évolutives et efficaces.
• Expérience démontrée en tant que Data Scientist, ingénieur en IA ou dans un rôle similaire, avec un fort accent sur le développement d'outils et d'algorithmes d'IA. Les candidats doivent avoir un portfolio présentant des projets réussis où ils ont appliqué des techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels et générer de la valeur commerciale.
• Utiliser Power BI pour la visualisation et le reporting des données.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité de décomposer des problèmes complexes en alignant l'approvisionnement en matériaux et le plan de demande de l'usine pour répondre aux exigences des clients.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des modèles et prédire les erreurs probables dans les factures, les politiques de commande et les budgets, permettant à l'entreprise de réduire les retouches et d'améliorer la précision financière.
• Expérience pratique en solutions d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de motifs et la détection d'anomalies.
• Collaborer avec les parties prenantes pour construire des outils de reporting destinés aux clients fournissant des informations et des indicateurs de suivi de la précision des prévisions, des niveaux de stock, de l'efficacité du transport et d'autres indicateurs clés de performance (KPI).
• Gérer le développement d'outils pour augmenter l'efficacité de l'équipe.
• Présenter les résultats de manière claire et convaincante aux parties prenantes.
• Flexibilité et adaptabilité pour travailler dans un environnement dynamique et rapide, avec la capacité de prioriser les tâches, gérer plusieurs projets simultanément et s'adapter rapidement aux exigences et priorités changeantes.
• Passion pour rester à jour sur les dernières avancées en IA, apprentissage automatique et science des données. Les candidats doivent démontrer un engagement envers l'apprentissage continu et le développement professionnel, avec une volonté d'explorer de nouveaux outils, techniques et méthodologies.

Comment réussir dans ce rôle ?
En tant que candidat idéal,
• Vous étudiez un diplôme en science des données et analyse commerciale, informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Vous avez au moins 2 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Vous avez une solide connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données.
• Vous avez une expérience pratique avec des langages de programmation tels que Python, Pandas, R, SQL : expérience avec des requêtes complexes.
• Vous avez une compréhension approfondie des algorithmes, techniques et cadres d'apprentissage automatique. Les candidats doivent être compétents dans la conception, la formation et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique en utilisant des outils tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Vous avez de l'expérience en développement utilisant les fournisseurs cloud Azure (Databricks, Synapse) et AWS.
• Vous connaissez Pyspark et AzureDevops ou équivalents pour l'orchestration CICD.
• Vous avez une expérience à un certain niveau avec la gestion du cycle de vie ML en production, au moins avec MLflow.
• Vous avez d'excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Vous avez de solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
• La familiarité avec Microsoft Access, SAP et l'apprentissage par renforcement est considérée comme un atout.
Si vous êtes passionné par la transformation des données en intelligence exploitable, l'exploration du ML et de l'IA, et la contribution à la croissance d'une organisation manufacturière, ce rôle pourrait être parfait pour vous !
Bombardier est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourage les personnes de toute race, religion, ethnie, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées à postuler.

Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt. Veuillez continuer à surveiller notre site Web et postuler à d'autres postes pour lesquels vous êtes qualifié et qui pourraient vous intéresser.

Vos idées font avancer les gens.


Informations d'embarquement :
•Lieu : Global 7500/8000
•Durée : 8 mois
•Virtuel ou sur site
Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes uniquement aux étudiants, pas aux nouveaux diplômés. Tous nos stagiaires peuvent être amenés à voyager occasionnellement hors du Canada pour des formations ou des missions.

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