Spécialiste principal en intégration de données (Hybride)

Co-operators Assurance et services financiers; Regina; Hybrid; CAD 84,000 - 134,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation et perfectionnement

Horaire flexible

Santé et bien-être

Journées bénévolat rémunérées

Rémunération globale et régimes d’épar

Job summary

GCL, une coopérative canadienne axée BI, recherche un ingénieur mécanisé en données pour concevoir et optimiser des pipelines analytiques. Vous travaillerez sur ADLS, PySpark, Databricks et les outils AI générative au sein d’une équipe hybride, avec anglais requis et français un atout.

Le rôle implique de bâtir des solutions scalables, d’assurer la qualité des données et de communiquer clairement avec les décideurs. Expérience solide et diplôme en informatique exigés.

Qualifications

• Expérience 6 à 9 ans en ingénierie des données ou intégration de données.
• Bachelor ou équivalent en informatique ou domaine connexe.
• Anglais courant, capacité à travailler avec équipes non francophones.
• Connaissance des concepts BI, modélisation et entrepôts de données.
• Capacité d’analyser des sources multiples et formuler des recommandations.

Responsibilities

• Concevoir et bâtir des solutions de données (modèles, pipelines, APIs).
• Évaluer et assurer la qualité des données et automatiser les contrôles.
• Collaborer avec les équipes IA générative et ingénierie pour les solutions analytiques.
• Communiquer les conclusions aux parties prenantes et soutenir l’entreprise.

Skills

ADLS

PySpark

Databricks

ADF

Synapse

Event Hub

APIM

Key Vault

OO programming

Anglais courant

IA générative

Azure ML

Azure OpenAI

Education

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe

Tools

Azure Data Lake Storage

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Microsoft Purview

Azure SQL

Purview

Job description

GCL, une coopérative canadienne axée BI, recherche un ingénieur mécanisé en données pour concevoir et optimiser des pipelines analytiques. Vous travaillerez sur ADLS, PySpark, Databricks et les outils AI générative au sein d’une équipe hybride, avec anglais requis et français un atout.

Le rôle implique de bâtir des solutions scalables, d’assurer la qualité des données et de communiquer clairement avec les décideurs. Expérience solide et diplôme en informatique exigés.