Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle

Wepoint; Montreal; Hybrid; CAD 140,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Vacations généreuses

Assurance groupe

RRSP employeur

Flexibilité hybride et télétravail

Budget équipement IT annuel

Formation et certifications

Communauté internationale d’experts

Culture orientée bien-être

Job summary

Wepoint recherche un Spécialiste principal en architecture de données et IA pour diriger des initiatives de transformation data et IA.

Le candidat idéal possède une expertise forte en Data Lakehouse, Data Vault, gouvernance, et architectures ML/LLMOps, avec une capacité à communiquer avec des décideurs et des équipes techniques internationales.

Qualifications

• Détenir un baccalauréat en informatique, génie logiciel, mathématiques, statistiques ou domaine connexe; une maîtrise constitue un atout.
• Posséder au moins 10 ans d’expérience dans le domaine des données, dont au moins 4 ans en architecture de données ou IA.
• Avoir des solutions d’IA déployées en production.
• Maîtriser au moins une plateforme infonuagique de données (Azure, AWS ou Google Cloud).
• Expertise avec Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake et SQL/Python.
• Connaissance approfondie des grands modèles de langage et des cadres d’orchestration d’agents.
• Connaissance des pratiques DevOps/MLOps et gouvernance des données.
• Anglais courant nécessaire pour communiquer avec des équipes hors Québec.

Responsibilities

• Concevoir des architectures de données modernes (lakehouse, maillage, tissu) sur Fabric, Databricks, Snowflake ou équivalents.
• Définir les modèles d’ingestion, traitement par lots et en temps réel, stockage et exposition des données.
• Encadrer la modélisation des données (dimensionnels, Data Vault, sémantique) et les normes qualité.
• Établir les fondations de gouvernance des données (catalogage, lignage, sécurité, confidentialité) avec Purview et Unity Catalog.
• Concevoir des solutions d’IA générative et agentique (RAG, agents, orchestration, vecteur) sur Foundry, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI.
• Définir les architectures ML et les pratiques MLOps/LLMOps (déploiement, observabilité, versions).
• Intégrer IA responsable (analyser les risques, explicabilité, protection des données).
• Évaluer faisabilité et coûts, faire évoluer preuves de concept vers la production.
• Conseiller les directions sur stratégie data/IA et agir comme référence technique.
• Participer à l’avant-vente et au développement des offres IA.
• Veiller technologiquement et partager les apprentissages au sein des équipes.

Skills

Data architecture

AI/ML

Cloud platforms

SQL

Python

Leadership technique

Anglais technique

Education

Baccalauréat en informatique

Maîtrise souhaitée

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

SQL

Python

Job description

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Description de poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Concevoir des architectures de données modernes de type lakehouse, maillage de données et tissu de données sur Microsoft Fabric, Azure Databricks, Snowflake ou des plateformes équivalentes;
• Définir les modèles d’ingestion, de traitement par lots et en temps réel, de stockage et d’exposition des données;
• Encadrer la modélisation des données, notamment les modèles dimensionnels, Data Vault et sémantiques, ainsi que les normes de qualité des données;
• Établir les fondations de gouvernance des données, incluant le catalogage, le lignage, la gestion des données de référence, la sécurité et la confidentialité à l’aide de solutions telles que Microsoft Purview et Unity Catalog;
• Concevoir des solutions d’IA générative et agentique intégrant la génération augmentée par récupération (RAG), les agents, l’orchestration et la recherche vectorielle sur Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Google Vertex AI;
• Définir les architectures d’apprentissage automatique ainsi que les pratiques MLOps et LLMOps couvrant le déploiement, l’évaluation, l’observabilité et la gestion des versions;
• Intégrer les principes d’IA responsable, notamment l’évaluation des risques, l’explicabilité, la sécurité des modèles et la protection des renseignements personnels conformément à la Loi 25;
• Évaluer la faisabilité, les coûts et la valeur des cas d’usage et accompagner leur évolution de la preuve de concept jusqu’à la mise en production;
• Conseiller les directions des données, des technologies de l’information et des affaires sur leur stratégie et leur feuille de route en matière de données et d’IA;
• Agir comme référence technique auprès des équipes spécialisées en données, en science des données et en développement;
• Contribuer aux activités d’avant-vente, aux propositions ainsi qu’au développement d’offres et d’accélérateurs en IA;
• Assurer une veille technologique active et partager les apprentissages au sein des équipes.

Qualifications

• Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, en statistique ou dans un domaine connexe; une maîtrise constitue un atout;
• Posséder au moins 10 ans d’expérience dans le domaine des données, dont au moins 4 ans en architecture de données ou de solutions d’IA;
• Avoir réalisé des solutions d’IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, déployées en production;
• Maîtriser au moins une plateforme infonuagique de données, préférablement Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud;
• Posséder une expertise avec Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake ainsi qu’avec SQL et Python;
• Posséder une connaissance approfondie des grands modèles de langage (LLM), des techniques RAG, des bases de données vectorielles et des cadres d’orchestration d’agents;
• Démontrer une bonne compréhension de la sécurité, de la gouvernance des données et des pratiques DevOps et MLOps;
• Être en mesure d’estimer et d'optimiser les coûts associés aux plateformes de données et d'IA;
• Démontrer une capacité à vulgariser des concepts complexes auprès de publics d’affaires et techniques, ainsi qu’un leadership technique, un bon sens de la collaboration, du pragmatisme et une orientation vers la valeur d’affaires;
• Constituent des atouts : les certifications Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) ou Fabric Data Engineer Associate (DP-700), des certifications équivalentes AWS ou Google Cloud ainsi que des certifications Databricks ou Snowflake;
• Constituent également des atouts : la connaissance des cadres de gouvernance de l’IA ISO/IEC 42001 et NIST AI RMF, de la ligne directrice E-23 du BSIF sur la gestion du risque de modèle, une expérience en services-conseils ainsi qu’une participation à des conférences, publications ou projets à code source ouvert;
• Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais puisque le poste demande de communiquer avec des équipes situées à l’extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

• Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
• Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
• Employer contribution to a group RRSP;
• Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
• A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
• Annual IT equipment budget;
• A balanced work environment with flexible working hours;
• Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
• An international community of experts ready to share their knowledge;
• A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

_ Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756 _