Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle

CA004 WEPOINT Canada Développement; Montreal; Hybrid; CAD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Minimum 3 semaines de congés

Assurance groupe complète

Contribution à RRSP collectif

Horaires flexibles et télétravail

Job summary

Wepoint recherche un Spécialiste principal en architecture de données et IA pour rejoindre une équipe dédiée à des projets de transformation digitale. Vous concevrez des architectures lakehouse et des solutions IA génératives, tout en encadrant la modélisation et la qualité des données.

Vous dirigerez des initiatives de gouvernance, d’ingestion et de traitement des données, avec un accent sur la sécurité et la confidentialité selon les normes ISO.

Qualifications

• Diplôme requis en informatique ou équivalent.
• Atout: maîtrise ou certifications pertinentes.
• Expérience confirmée en IA générative et architectures Data.

Responsibilities

• Concevoir des architectures de données lakehouse et data fabric.
• Définir l’ingestion, traitement et exposition des données.
• Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données.
• Concevoir des solutions IA générative et agents avec RAG et vecteurs.
• Assurer le déploiement et l’observabilité MLOps et LLMOps.

Skills

Leadership technique

Communication orale et écrite en Angl.

Estimation des coûts

Connaissance MLOps

Compréhension des architectures Data

Connaissance IA générative et RAG

Vulgarisation technique

Education

Baccalauréat en informatique / génie logiciel / mathématiques / statistiques

Tools

Microsoft Azure

AWS

Google Cloud

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

SQL

Python

Job description

Company Description Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Description de poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Concevoir des architectures de données modernes de type lakehouse, maillage de données et tissu de données sur Microsoft Fabric, Azure Databricks, Snowflake ou des plateformes équivalentes
• Définir les modèles d’ingestion, de traitement par lots et en temps réel, de stockage et d’exposition des données
• Encadrer la modélisation des données, notamment les modèles dimensionnels, Data Vault et sémantiques, ainsi que les normes de qualité des données
• Établir les fondations de gouvernance des données, incluant le catalogage, le lignage, la gestion des données de référence, la sécurité et la confidentialité à l’aide de solutions telles que Microsoft Purview et Unity Catalog
• Concevoir des solutions d’IA générative et agentique intégrant la génération augmentée par récupération (RAG), les agents, l’orchestration et la recherche vectorielle sur Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Google Vertex AI
• Définir les architectures d’apprentissage automatique ainsi que les pratiques MLOps et LLMOps couvrant le déploiement, l’évaluation, l’observabilité et la gestion des versions
• Intégrer les principes d’IA responsable, notamment l’évaluation des risques, l’explicabilité, la sécurité des modèles et la protection des renseignements personnels conformément à la Loi 25
• Évaluer la faisabilité, les coûts et la valeur des cas d’usage et accompagner leur évolution de la preuve de concept jusqu’à la mise en production
• Conseiller les directions des données, des technologies de l’information et des affaires sur leur stratégie et leur feuille de route en matière de données et d’IA
• Agir comme référence technique auprès des équipes spécialisées en données, en science des données et en développement
• Contribuer aux activités d’avant-vente, aux propositions ainsi qu’au développement d’offres et d’accélérateurs en IA
• Assurer une veille technologique active et partager les apprentissages au sein des équipes

Qualifications

• Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, en statistique ou dans un domaine connexe; une maîtrise constitue un atout
• Posséder au moins 10 ans d’expérience dans le domaine des données, dont au moins 4 ans en architecture de données ou de solutions d’IA
• Avoir réalisé des solutions d’IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, déployées en production
• Maîtriser au moins une plateforme infonuagique de données, préférablement Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud
• Posséder une expertise avec Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake ainsi qu’avec SQL et Python
• Posséder une connaissance approfondie des grands modèles de langage (LLM), des techniques RAG, des bases de données vectorielles et des cadres d’orchestration d’agents
• Démontrer une bonne compréhension de la sécurité, de la gouvernance des données et des pratiques DevOps et MLOps
• Être en mesure d’estimer et d’optimiser les coûts associés aux plateformes de données et d’IA
• Démontrer une capacité à vulgariser des concepts complexes auprès de publics d’affaires et techniques, ainsi qu’un leadership technique, un bon sens de la collaboration, du pragmatisme et une orientation vers la valeur d’affaires
• Constituent des atouts : les certifications Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) ou Fabric Data Engineer Associate (DP-700), des certifications équivalentes AWS ou Google Cloud ainsi que des certifications Databricks ou Snowflake
• Constituent également des atouts : la connaissance des cadres de gouvernance de l’IA ISO/IEC 42001 et NIST AI RMF, de la ligne directrice E-23 du BSIF sur la gestion du risque de modèle, une expérience en services-conseils ainsi qu’une participation à des conférences, publications ou projets à code source ouvert
• Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais puisque le poste demande de communiquer avec des équipes situées à l’extérieur du Québec
• Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

• Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year
• Comprehensive group insurance with a generous employer contribution
• Employer contribution to a group RRSP
• Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site
• A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.
• Annual IT equipment budget
• A balanced work environment with flexible working hours
• Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.
• An international community of experts ready to share their knowledge
• A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community

#tech&security

Permis CNESST

AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

As an architect of major transformations for companies and public sector players, Onepoint is building a direction and outlining future prospects in an uncertain world, by putting technological innovation at the service of its customers' and society's progress.