Une candidature complète en une minute
Un CV et une lettre de motivation personnalisés, prêts à envoyer.
Systematix recrute des spécialistes IA pour un mandat long terme à Montréal (centrre-ville) en mode hybride. Le rôle combine IA générative, IA agentique et MLOps, avec développement Python et intégration de solutions IA dans des environnements de données modernes.
Vous contribuerez à concevoir, développer et déployer des solutions IA, tout en travaillant sur des prototypes et des PoCs et en collaborant avec des équipes multidisciplinaires. Expérience 6 à moins de 9 ans requise.
Rejoignez Systematix en tant que Spécialiste en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique et MLOps) !
Vous êtes expert(e) en intelligence artificielle, développement Python, Machine Learning, IA générative, IA agentique ou MLOps, et souhaitez contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA au sein d'une grande organisation québécoise ?
Systematix est à la recherche de Spécialistes en intelligence artificielle pour un mandat à long terme, à Montréal.
Vous participerez à des initiatives technologiques d'envergure visant à concevoir, développer, intégrer, déployer et faire évoluer des solutions d'intelligence artificielle, en mettant à profit les technologies modernes de données, de Machine Learning et d'IA générative.
Ce rôle combine plusieurs expertises complémentaires : le développement de solutions d'IA, l'IA générative et agentique, la vision par ordinateur, l'ingénierie des données et l'industrialisation des modèles (MLOps).
L'environnement technologique comprend notamment Python, SQL, PySpark, Databricks, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, MLflow, Azure DevOps, Azure AI Search, les architectures RAG, les LLM et les systèmes agentiques.
À noter : Les expériences en Machine Learning, science des données, développement IA et MLOps peuvent être cumulées pour atteindre les années d'expérience exigées.
Participez à un mandat d'envergure en intelligence artificielle et contribuez au développement de solutions innovantes dans un environnement technologique stimulant.