Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Wolters Kluwer - Financial Services Solutions; Sherbrooke; Hybrid; CAD 65,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Bien-être et couverture santé

Programme de bien-être mondial

Job summary

Wolters Kluwer - Financial Services Solutions recherche un Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) avec une forte orientation IA générative et automatisation. Vous contribuerez à livrer des logiciels de haute qualité en combinant QA traditionnelle et tests assistés par IA, dans un cadre d’ingénierie de la qualité orientée agents.

Vous collaborerez avec les équipes Produit, Développement et DevOps pour concevoir, exécuter et améliorer les stratégies de test tout au long du SDLC, en mode

Qualifications

• Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
• 3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.
• Conception et exécution de tests fonctionnels et de régression; gestion du cycle de vie des anomalies.
• Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (Azure DevOps, Jira, TestRail).
• Bonnes connaissances SDLC et STLC ainsi que les processus de livraison logicielle.
• Compétences analytiques, résolution de problèmes et communication.
• Connaissance des techniques de prompt engineering pour la génération et validation de tests.
• Compréhension des concepts d’agents IA et de leurs flux de travail en QA.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.
• Capacité à travailler en mode hybride, présence au bureau à Sherbrooke.

Responsibilities

• Analyser les exigences et les récits utilisateurs pour définir les scénarios de test et les stratégies de couverture.
• Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.
• Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc pour déceler les cas limites et les anomalies.
• Documenter et suivre les anomalies tout au long du cycle de vie à l’aide d’outils QA (Azure DevOps, Jira, TestRail).
• Collaborer avec les développeurs pour reproduire les problèmes et valider les correctifs.
• Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.
• Intégrer des outils IA générative pour accélérer la conception des tests et la génération de données de test.

Skills

Analyse et résolution de problèmes

Communication

Agile

Français et Anglais

Conception de tests

Education

Bachelor ou équivalent en informatique

Tools

Azure DevOps

Jira

TestRail

Selenium

Playwright

Cypress

Job description

FRENCH VERSION Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste en assurance qualité logicielle (AQL) hautement motivé(e), possédant une forte orientation vers l’intelligence artificielle générative (IA générative) et l’automatisation, afin de se joindre à notre équipe d’ingénierie de la qualité. Dans ce rôle, vous contribuerez à la livraison de logiciels de haute qualité en combinant les pratiques traditionnelles d’assurance qualité avec des techniques de test augmentées par l’IA, contribuant ainsi à l’évolution vers une ingénierie de la qualité orientée agents (Agentic Quality Engineering) et une automatisation intelligente des tests. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC).

Responsabilités principales en assurance qualité

• Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.
• Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.
• Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.
• Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
• Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.
• Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

• Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer : la génération de cas de test la création de données de test le développement de scripts d’automatisation.
• Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.
• Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
• Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment : l’automatisation auto-réparatrice (self‑healing) la priorisation des tests basée sur le risque la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant).
• Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.
• Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.
• Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.
• Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

• Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
• 3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.
• Solide expérience dans : la conception et l’exécution de cas de test les tests fonctionnels et de régression la gestion du cycle de vie des anomalies Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
• Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.
• Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.
• Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.
• Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.
• Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
• Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke.

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

• Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.
• Capacité à intégrer l’IA dans : la conception et l’exécution des tests les flux d’automatisation.
• Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).
• Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).
• Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

ENGLISH VERSION Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled) Role Summary

We are seeking a highly motivated Software Quality Assurance (SQA) Analyst with a strong Generative AI (GenAI) and automation mindset to join our Quality Engineering team. In this role, you will ensure the delivery of high-quality software by combining traditional QA practices with AI-augmented testing techniques, helping drive the transformation toward Agentic Quality Engineering and intelligent test automation. You will collaborate closely with Product, Development, and DevOps teams to design, execute, and continuously improve testing strategies across the SDLC.

Core QA Responsibilities

• Analyze requirements and user stories to define comprehensive test scenarios and coverage strategies.
• Design, execute, and maintain manual and automated test cases across functional, regression, integration, and system testing.
• Perform exploratory, negative, and ad‑hoc testing to uncover edge cases and defects.
• Document, track, and manage defects through the full lifecycle using QA tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail).
• Collaborate with developers to reproduce issues and validate fixes.
• Contribute to test planning, estimation, and release validation activities.

GenAI & Intelligent QA Responsibilities

• Leverage GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) to accelerate: Test case generation Test data creation Automation script development.
• Use AI to identify automation candidates and optimize regression suites.
• Validate and evaluate AI-generated outputs and test artifacts for accuracy and completeness.
• Contribute to AI-driven testing strategies, including: Self‑healing test automation Risk-based test prioritization Intelligent defect prediction (where applicable).
• Continuously explore and adopt emerging AI tools to improve QA efficiency and effectiveness.
• Use Generative AI tools to accelerate test design, test documentation, defect analysis, and root cause investigation.
• Create effective prompts and workflows to generate high-quality test cases, test scripts, and test data.
• Contribute to the evaluation and selection of emerging AI tools and technologies for Quality Engineering.

Required Qualifications

• Bachelor’s degree in Computer Science or related field, or equivalent experience.
• 3–5 years of experience in software QA in Agile environments.
• Strong experience in: Test case design and execution Functional and regression testing Defect lifecycle management Hands‑on experience with test management and defect tracking tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail).
• Solid understanding of SDLC, STLC, and release processes.
• Strong analytical, problem‑solving, and communication skills.
• Familiarity with prompt engineering techniques for test generation and validation.
• Understanding of AI agent concepts, workflows, and practical applications within Quality Engineering.
• Proficiency in both French and English, spoken and written.
• Ability to work in a hybrid environment, with some in‑office presence in Sherbrooke.

GenAI & Automation Skillset (Must‑Have)

• Practical experience using GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) in QA workflows.
• Ability to integrate AI into: Test design and execution Automation workflows Working knowledge of automation frameworks (e.g., Selenium, Playwright, Cypress).
• Understanding of API testing and data validation (SQL preferred).
• Ability to stay current with evolving AI technologies and apply them in day‑to‑day testing.

Our Interview Practices

To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you—not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in‑person interviews in our hiring process. Please note that use of AI‑generated responses or third‑party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process. Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.

Benefits and Perks

• Our well‑being benefits provide tools, programs, and resources to help our diverse employees feel healthy, happy, safe, and prosperous.
• Our global Together we thrive well‑being program reflects our commitment to supporting colleagues across physical, mental, social, and financial well‑being.

We aim to provide a welcoming environment and equitable opportunities for all employees regardless of background, nationality, race, ethnicity, gender, gender identity, age, sexual orientation, marital status, disability, or religion.

All qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, gender identity, transgender status, and sexual orientation), national origin, disability, age, genetic information, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law, and we do not tolerate discrimination on any of these bases.

We are also committed to complying with laws requiring equal opportunity in hiring, promotion, and other employment decisions.